Cтраница 1
Вероятностные методы расчета на усталость, изложенные в гл. [1]
Вероятностные методы расчета применяются главным образом для сравнительной оценки долговечности деталей, например валов тех узлов, которые имеют одинаковую компоновочную схему и материал. [2]
Вероятностные методы расчета кранов в наибольшей степени соответствуют случайному характеру нагрузок и несущей Способности элементов. К первой относятся элемент, отказ которых носит аварийный характер. Остальные элементы относятся ко второй категории. [3]
Вероятностные методы расчета деталей машин на выносливость в многоцикловой области нашли достаточно широкое применение в ряде отраслей машиностроения, так как эти методы позволяют расчетом оценить надежность деталей в зависимости от ресурса на стадии проектирования и доводки машины, выявить оптимальные конетрукторско. [4]
Вероятностные методы расчета автоматических линий были впервые разработаны в ЭНИМСе под руководством проф. Эта теория содержит обоснование и аналитическое раскрытие вероятностных закономерностей работы линий, методику расчета характеристик по частоте отказов и удельной длительности настройки, методику выбора структуры линии и оптимальных режимов резания, рассматривает влияние величины заделов деталей на эффективность работы линий. [5]
Вероятностные методы расчета стальных конструкций, переход к вариантному и оптимальному проектированию позволяют на основе технико-экономического анализа проектных решений получать рациональные конструкции с минимальными приведенными затратами. Однако получаемые показатели снижения массы, трудоемкости и стоимости не учитывают реальных эксплуатационных затрат, связанных с защитой от коррозии. Таким образом, задача разработки методов вариантного проектирования технико-экономических параметров противокоррозионной защиты промышленных объектов является крайне актуальной. [6]
Более эффективны вероятностные методы расчета на прочность, распространенные в строительной механике и некоторых других областях техники. В этих расчетах нагрузки и прочностные свойства задаются законами их распределения, полученными на основе статистической информации, а запасы прочности устанавливаются в зависимости от планируемого уровня безотказной работы. Использование вероятностных методов прочностных расчетов затрудняется из-за отсутствия или недостаточного объема статистической информации, необходимой для выявления законов распределения нагрузок и прочности деталей буровых машин и оборудования. [7]
По этим причинам вероятностные методы расчетов на прочность получают все большее распространение и охва. [8]
Во всех существующих вероятностных методах расчета реальной производительности АЛ автоматическую линию рассматривали как систему, состоящую из отдельных участков с промежуточными накопитедями заделов между ними, учитывая при этом только собственные простои участков и накопителей. Однако в системе имеются такие элементы, которые являются общими: система управления, электропитание, гидросистема, пневмо-система и др. Неполадки в таких общих. Отсюда понятно, насколько важно, чтобы общие элементы системы имели высокую надежность при эксплуатации. В работе [ I ] указывалось, что учет отказности общих элементов понижает коэффициент использования АЛ, т.к. в простои линии включаются дополнительные простои общих элементов. [9]
Еще больший выигрыш дают вероятностные методы расчета, если требуется взаимозаменяемость более крупных блоков, но при сборке этих блоков возможна замена неработоспособных ключей. В этом случае вероятностным методом могут рассчитываться не только соотношения между параметрами деталей одного ключа, но. [10]
Несмотря на то, что вероятностные методы расчета систем регулирования требуют больших затрат времени, чем детерминистские, в последнее время они находят все большее применение. [11]
В литературе [1, 2, 3], посвященной вероятностным методам расчета электронных схем, решаются в основном две задачи: определение разброса выходных параметров схемы и расчет допусков на параметры отдельных деталей. Рассматривается также ряд вопросов, связанных с конструированием аппаратуры и с контролем выпускаемой продукции. [12]
Свободными от указанных допущений и ограничений являются вероятностные методы расчета на усталость, изложенные далее. [13]
Далее, Эйнштейн первый развил идею о вероятностных методах расчета переходов атомов в возбужденное состояние и возврата в исходное; введя вероятность так называемого индуцированного излучения, Эйнштейн статистически, без уточнения величин вероятностей переходов, вывел известную формулу излучения Планка. Тем самым Эйнштейн не только утверждал правомерность статистического метода в атомной области, но и дал мощный толчок для поисков адекватного математического аппарата именно в этом направлении - в направлении отыскания вероятностей переходов из одного квантового состояния в другое. [14]
Для определения всех необходимых величин могут быть с успехом использованы и вероятностные методы расчета. [15]