Cтраница 1
![]() |
Методы решения кинетического уравнения. [1] |
Точные методы решений, как показано на рис. 5.6, образуют небольшую группу и основаны на применении интегральных преобразований Лапласа. [2]
Точные методы решения статистических задач для любых нелинейных систем управления, основанные на использовании законов распределения, в настоящее время не разработаны. Для некоторых частных задач найдены методы определения законов распределения выходных сигналов. Это возможно, в частности, если процессы в исследуемой нелинейной системе являются марковскими; в основе методов лежит использование дифференциальных уравнений в частных производных для плотностей вероятности. Однако эти способы при их реализации приводят к сравнительно сложным алгоритмам [34], которые, как правило, на практике могут быть реализованы лишь приближенно. [3]
Точные методы решения систем линейных уравнений основаны на том, что система уравнений с помощью элементарных преобразований сначала приводится к более простому виду, а затем уже решается. Точными они называются потому, что решение может быть получено в результате выполнения конечного объема вычислений. При этом точность определяется лишь точностью представления числовой информации в машине. [4]
Точные методы решения задач целочисленного линейного программирования основаны на временном отказе от требования целочисленное переменных. В этих задачах отбрасывается условие целочисленности переменных и решается обычная задача линейного программирования. После нахождения оптимального плана задачи линейного программирования могут представиться два случая. [5]
Различают точные методы решения систем уравнений, итерационные и вероятностные. К точным методам относятся метод Крамера и метод исключения Гаусса. [6]
Рассмотрим точные методы решения задач синтеза, сформулированных в гл. Поставленные задачи являются нелинейными задачами целочисленного программирования. В графовой интерпретации они сводятся к Т - задаче для случая выбора наименьшего разбиения. В этом случае алгоритм решения Т - задачи для областей определения функций F и fn n - 1, N представляют собой алгоритмы А1 и А2, п 1, N, общей схемы построения эффективного механизма проектирования. [7]
Все точные методы решения общей задачи линейного программирования ( ОЗЛП) косвенные, т.е. решаются не непосредственно, а через некоторую другую задачу, и на основе ее делаем вывод о решении ОЗЛП. [8]
Рассмотрим точные методы решения задач синтеза оптимального состава типовых программных модулей и информационных массивов СОД, основанные на использовании пакетов прикладных программ и программ, реализующих алгоритмы решения Т - задачи и схемы ветвей и границ. При рассмотрении алгоритмов решения поставленных задач отдельно анализируются случаи полной и частичной централизации системы проектирования. [9]
Под точными методами решения нелинейных уравнений математической физики понимаются методы, позволяющие получать точные решения. [10]
Однако все известные точные методы решения задач целочисленного линейного программирования оказываются неэффективными в условиях задач большой размерности. В этом случае необходимо использовать приближенные методы. [11]
Наряду с изложенными выше точными методами решения задачи часто используются различные приближенные методы. [12]
В этой главе излагаются точные методы решения дифференциальных уравнений. Приближенные приемы указаны в гл. [13]
Следующий § 4.2 посвящен точным методам решения экстремальных задач о вертикальном подъеме с помощью аппарата вариационного исчисления и решения соответствующих уравнений Эйлера. Подробно исследуются оптимальные режимы движения, обеспечивающие максимальную высоту подъема ракеты, оптимальный закон программирования тяги реактивного двигателя в однородной и неоднородной атмосфере для линейного и квадратического закона сопротивления среды. [14]
В настоящем параграфе освещаются главным образом точные методы решения задач дискретного программирования. Эти методы базируются на таких общих подходах, как методы последовательного анализа вариантов [12] [ включая динамическое программирование ( гл. [15]