Точная метода - решение
Cтраница 2
При решении задач прикладной теории упругости наряду с точными методами решения соответствующих уравнений могут применяться и приближенные. Между прикладной теорией упругости, тесно связанной с запросами практики, и сопротивлением материалов нет четкой границы. [16]
При решении задач прикладной теории упругости наряду с точными методами решения соответствующих уравнений могут применяться и приближенные методы. Между прикладной теорией упругости, тесно связанной с запросами практики, и сопротивлением материалов нет четкой границы. Некоторые, наиболее простые задачи, относящиеся к этому разделу, рассматриваются также и в курсах сопротивления материалов. [17]
Метод Гаусса или метод последовательного исключения неизвестных относится к точным методам решения систем линейных уравнений. [18]
В книге описаны основные ( как классические, так и новые) точные методы решения нелинейных уравнений математической физики. Эти методы перечислены в сводной таблице. [19]
Метод ветвей и границ в случае точного вычисления нижних границ относится к точным методам решения задач выбора и потому в неблагоприятных ситуациях может приводить к экспоненциальной временной сложности. Однако метод часто используют как приближенный, поскольку можно применять приближенные алгоритмы вычисления нижних границ. [20]
В настоящей главе содержится общая постановка задачи о совместном переносе тепла теплопроводностью и излучением; на нескольких простых примерах иллюстрируются приближенные и точные методы решения и обсуждаются полученные результаты. [21]
Несмотря на то, что цепочка уравнений для корреляционных функций расширенного типа полностью идентична по виду ( 16), развить точные методы решения ее пока не удалось. В этой связи целесообразно сформулировать те или иные аппроксимации точной системы ( 16), к которым мы и обратимся в разделе II. Но даже в такой простой постановке, как мы видим, задачу не удается решить без аппроксимаций. [22]
Однако не всегда есть смысл сведения нелинейных целочисленных задач к задачам линейным, так как размерность последних получается очень большой и точные методы решения в этом случае неприменимы. [23]
Наиболее просты линейные задачи, для которых оператор А - линейный относительно ( ф, Т), так как для таких задач наиболее развиты точные методы решения. [24]
Итерационные методы не всегда сходятся в применении к данному классу уравнений, однако если они сходятся, то затраты времени на получение решения с приемлемой точностью, как правило, сокращаются по сравнению с точными методами решения этой же задачи. Итерационные методы, в отличие от точных, требуют предварительной проверки условий сходимости и выбора начального приближения. [25]
Данная задача принадлежит, как показано в [40], к классу TVP-полных задач, которые будут рассмотрены в последующей главе. Точными методами решения подобных дискретных оптимизационных задач является, в частности, метод ветвей и границ. [26]
Там же рассматриваются преимущества расписаний с прерываниями и приводится большое число алгоритмов составления кратчайших списочных расписаний. В книге [6] описываются точные методы решения задач следующих типов. Основная идея состоит в направленном введении дополнительных, ранее не существовавших связей между операторами, т.е. в допустимом преобразовании отношения предшествования. [27]
При решении задач прикладной теории упругости наряду с точными методами решения соответствующих уравнений могут применяться и приближенные методы. Между прикладной теорией упругости, тесно связанной с запросами практики, и сопротивлением материалов нет четкой границы. Некоторые, наиболее простые задачи, относящиеся к этому разделу, рассматриваются также и в курсах сопротивления материалов. [28]
Методы математической физики, в частности методы интегральных преобразований, позволяют эффективно решать сравнительно узкий круг задач теории переноса. При рассмотрении систем дифференциальных уравнений с весьма общими краевыми условиями точные методы решения наталкиваются на большие трудности, которые становятся непреодолимыми при рассмотрении нелинейных задач. В этих случаях приходится обращаться к тем или иным численным методам решения. Важно отметить, что использование численных методов зачастую позволяет отказаться от упрощенной трактовки математической модели процесса. В настоящее время практически наиболее ценным методом приближенного решения уравнений теплопроводности является метод конечных разностей, или, как его еще называют, метод сеток. [29]
 |
К определению производной функции f ( x. [30] |
Страницы: 1 2 3