Декомпозиционная метода

Cтраница 2

Однако, как уже отмечалось в § 6.4, результаты этих работ в большей степени могут быть применены к декомпозиционным методам решения задач математического программирования, чем к итерационным процедурам планирования в организационных системах. [16]

Поскольку по оценкам трудоемкости и точности вычислительных операций декомпозиционно-топологический метод анализа БГЦ может давать такие же результаты, что и различные аналитические декомпозиционные методы ( например, метод перегруппировки переменных, метод сечений [376] и др.), остановимся более подробно на принципиальных преимуществах рассматриваемого метода. [17]

Общая схема декомпозиционных методов. [18]

Следует заметить, что отсутствует способ, который позволял бы на основе общего критерия ( VI II, 4) написать для отдельных блоков частные критерии, учитывающие взаимовлияние аппаратов в схеме, и таким образом просто свести задачу ее оптимизации к задаче однократной оптимизации отдельных блоков схемы. Существующие декомпозиционные методы дают возможность свести задачу оптимизации к итерационной процедуре, на каждой итерации которой автономно оптимизируются отдельные блоки схемы. [19]

Некоторые показатели синтеза однородных схем ректификации многокомпонентных смесей. [20]

Эволюционные методы синтеза предполагают последовательную модификацию первоначально постулируемой технологической схемы процесса. При эволюционном синтезе используют также эвристические и декомпозиционные методы. Эволюционные методы разумно использовать лишь после того, как исходный вариант процесса синтезирован на основе общих принципов оптимального построения систем или методов прямой оптимизации. [21]

Одним из важнейших аспектов использования всех трех групп методов оптимизации является та или иная стратегия оптимизации. В большей степени это относится к декомпозиционным методам и методам структурной оптимизации. [22]

При этом предпочтительнее идти от понимания общих задач управления предприятием в системе народного хозяйства страны к отдельным частным задачам управления, т, е, двигаться сверху вниз, постепенно расчленяя общую проблему управления. В этом случае следует руководствоваться теми или иными декомпозиционными методами ( в основном все же эвристическими), используя весь опыт, накопленный в области управления. Однако таким образом можно ( и надо) поступать лишь на стадии разработки и частично на стадии проектирования интегрированной АСУ. А вот в процессе ее реализации мы неминуемо столкнемся с необходимостью учета того фактора, что создание столь большой и сложной системы может осуществляться лишь по частям, по отдельным этапам внедрения. Ведь и само промышленное предприятие строится практически не все сразу, а путем последовательного ввода в эксплуатацию отдельных агрегатов, крупных установок или производств. Само строительство часто растягивается на многие годы, за это время успевают существенно измениться отдельные технические средства, функциональные и алгоритмические возможности системы, а в ряде случаев и принципиальные решения, например, по самой структуре интегрированной АСУ. Поэтому осуществить создание более или менее крупной ИАСУ, руководствуясь только указанным выше принципом от общего к частному, практически нереально даже для вновь проектируемых предприятий. Применительно же к действующим объектам, на которых функционируют АСУ для отдельных агрегатов или производств, вообще невозможно. [23]

В настоящее время известно значительное количество традиционных и сравнительно новых способов интенсификации технологических процессов, в частности, процессов в газожидкостных системах. Ввиду сложности процессов, протекающих в газожидкостных системах, следует отдать предпочтение декомпозиционным методам интенсификации. В то же время вопросам стратегии и тактики при использовании последних, а также поиску новых приемов на различных этапах интенсификации уделяется неоправданно мало внимания. [24]

Вторая трудность - обращение матриц большой размерности. Конечно, при решении задач большой размерности, вероятно, существенное применение найдут декомпозиционные методы оптимизации. [25]

В связи с большой размерностью и блочной структурой матрицы задачи (6.1) - (6.12) целесообразно для ее решения применять специальные декомпозиционные методы, которые должны включать: а) расчленение ( декомпозицию) условий задачи на отдельные блоки ( подзадачи); б) выработку рациональных способов решения подзадач; в) итеративную увязку ( координацию) локальных решений подзадач для получения оптимального решения всей задачи. [26]

Вследствие особенностей разработки и внедрения ИАСУ в процессе создания системы целесообразно ориентироваться на разумное сочетание методов декомпозиции и агрегации. Так, при обследовании действующего производства или создании системы управления для вновь разрабатываемого промышленного объекта в большей степени используются декомпозиционные методы. [27]

Таким образом, если учесть особенности всех процессов, имеющих место в ХТК, и всевозможные связи между его элементами, то модель комплекса при большом числе установок или регионов будет представлять собой достаточно сложную систему, решить которую в настоящее время довольно трудно. Так как из-за большой размерности задачи современные ЭВМ не позволяют рассчитать одновременно материальные и тепловые потоки между всеми агрегатами даже небольшого ХТК и определить оптимальные условия режима их эксплуатации, поэтому для оптимизации ХТК требуется разработать соответствующие декомпозиционные методы, позволяющие решать многомерную задачу, разбивая ее на несколько подзадач с меньшими размерностями. [28]

Декомпозиционные методы сводят задачу оптимизации схемы в известном смысле к взаимосвязанным задачам оптимизации отдельных подсистем ХТС. Взаимосвязь отдельных задач оптимизации, как уже указывалось, обусловлена взаимодействием подсистем, учитываемым тем или иным приемом децентрализации и декомпозиции общей проблемы оптимизации. Прямые декомпозиционные методы ( блок F), такие, как методы цен ( блок FI), метод закрепления переменных ( блок FH) и их модификации, строятся - по общему принципу, основанному на внесении соотношений связи между подсистемами в критерий оптимизации с последующим разбиением общей проблемы оптимизации на ряд подзадач. Эта группа обладает большим достоинством, связанным со свободой выбора метода оптимизации из группы А для решения локальных задач оптимизации. [29]

Декомпозиционные методы, основанные на использовании необходимых условий экстремума ( блок G), являются развитием работ Джексона, в которых впервые была проведена декомпозиция задачи оптимизации ХТС на основе классического вариационного приближения. Наиболее значительны в этом направлении работы Ласдона ( методы GI и GII), Мезаровича, Куликовского. Очень часто декомпозиционные методы называют многоуровневыми или двухуровневыми, что отражает структуру их использования и построения. [30]

Страницы: 1 2 3