Экспериментально-статистическая метода
Cтраница 1
Экспериментально-статистические методы основаны на математической обработке даннных. [1]
Экспериментально-статистические методы основаны на математической обработке данных, полученных непосредственно в результате эксперимента, и подразделяются на методы пассивного наблюдения и активного эксперимента. [2]
Экспериментально-статистические методы исследования объектов подразделяются на пассивные п активные. Пассивные базируются на использовании информации, полученной от действующего объекта в процессе его нормальной эксплуатации. Активные методы предполагают получение информации об объекте на основе специально спланированных экспериментов, в ходе которых осуществляются воздействия на управляемые переменные объекта. Оставляя в стороне пассивные экспериментально-статистические методы изучения производственных объектов, подробно описанные в книге пятой Справочника [1, 2], остановимся только на активных. [3]
В последние годы экспериментально-статистические методы успешно используют для решения задач оптимизации струйных элементов. [4]
 |
Формализованное представление сварочного. [5] |
Модели, полученные экспериментально-статистическими методами ( статистические модели), достаточно широко используются для прогнозирования качества сварных соединений и управления, так как они отражают закономерности процесса ( режима) сварки конкретного изделия ( данной марки материала, толщины) оборудованием определенного типа. [6]
В этих условиях целесообразно использовать экспериментально-статистические методы, реализующие кибернетическую концепцию черного ящика в сочетании с факторным экспериментом и математическим аппаратом многомерного регрессионного анализа. [7]
Описываемые в настоящем учебном пособии экспериментально-статистические методы позволяют получать математические модели таких процессов, строгое детерминированное описание которых вообще отсутствует. Основы математической статистики излагаются в книге применительно к задачам обработки экспериментов и. Применяемый математический аппарат не выходит за рамки курса высшей математики втузов. [8]
Описываемые в настоящем учебном пособии экспериментально-статистические методы позволяют получать математические модели таких процессов, строгое детерминированное описание которых вообще отсутствует. Основы математической статистики излагаются в книге применительно к задачам обработки экспериментов и моделирования химико-технологических процессов. Применяемый математический аппарат не выходит за рамки курса высшей математики втузов. [9]
При разработке математического описания процесса экспериментально-статистическими методами необходимо накопление информационного материала, собранного на действующем объекте. Возможны два способа экспериментального накопления материала: пассивное наблюдение и активный эксперимент. [10]
Для описания стохастических процессов широко применяются экспериментально-статистические методы, при этом эксперимент становится основным источником информации, а методы теории вероятностей и математической статистики - основным средством обработки результатов эксперимента. [11]
Поисковые методы оптимизации [107-112] используют математическую модель, полученную экспериментально-статистическими методами. Модель описывает исследуемый объект в некоторой локальной области изменения переменных. Область оптимума в общем случае не совпадает с областью математического описания, поэтому целевая функция служит лишь для выработки стратегии поиска оптимума. [12]
На первый взгляд невозможно изменить рассматриваемую ситуацию к лучшему, используя экспериментально-статистические методы. Am), по существу, являются характеристиками АСУ и объекта управления, т.е. от экспериментатора практически не зависят. Кроме того, вывод формулы ( 28) основан на использовании эффективной, т.е. оптимальной в среднеквадратическом смысле, оценки Am, иначе говоря, уменьшить длительность сбора данлых при фиксированных е, ткор, а и Am за счет более рациональной обработки информации также не представляется возможным. Тем не менее, как это будет показано ниже, возможность сокращения длительности эксперимента при обеспечении заданной относительной точности все же имеется. Для реализации этой дополнительной возможности напомним, что мы имеем дело со случайными процессами, на которые наложено детерминированное воздействие, изменяющее их математическое ожидание. В случае применения пассивного метода это воздействие имело форму скачка ( включение АСУ), однако такая форма не обязательно должна всегда сохраняться. Сущность активного метода как раз и состоит в таком изменении формы детерминированного воздействия, которое увеличивает точность оценки изменения математического ожидания. [13]
Таким образом, для анализа и моделирования литейных процессов широко используют экспериментально-статистические методы математического описания. Применяют те методы анализа, которые на основе экспериментальных данных позволяют сделать выводы о распределении случайных переменных, сравнить их между собой. [14]
Для получения сведений о закономерностях изменения основных взаимосвязанных параметров могут быть использованы экспериментально-статистические методы, дающие возможность построить математическое описание ( в виде линейного полинома) изучаемого процесса в области экспериментирования, и провести статистический анализ уравнения регрессии и его физико-химичес - - кую интерпретацию. [15]
Страницы: 1 2 3 4