Экспериментально-статистическая метода

Cтраница 3

В книге пятой настоящей серии Справочников ( в главе 6 первого раздела) излагаются основные математические методы решения экстремальных задач, лежащие в основе аналитических методов оптимизации. Поэтому в настоящей главе основное внимание уделено экспериментально-статистическим методам: оптимизации, а также вопросам применения методов к задачам управления в химической технологии. В связи с этим глава делится на две части. [31]

Однако рассмотренные двухмерные зависимости не позволяют найти оптимальный технологический режим, обеспечивающий получение глобального экстремума оптимизируемого показателя качества покрытия, так как они не учитывают взаимного влияния этих параметров на свойства покрытий. Сложность и недостаточная изученность явлений, лежащих в основе данного технологического процесса, не позволяют получить аналитическое решение поставленной задачи, поэтому мы использовали экспериментально-статистические методы регрессионного анализа и теории планирования экспериментов [2], позволяющие получить математическую модель и определить оптимальные значения режимных параметров процесса с учетом их взаимного влияния на свойства покрытий. [32]

Интуитивный отбор существенных факторов вносит элементы субъективности и может привести к ложным результатам. Поэтому на практике широкое применение находят объективные методы отсеивания, такие, как метод априорного ранжирования, основанный на объективной обработке данных, полученных в результате опроса специалистов или из опубликованных исследований, а также экспериментально-статистические методы отсеивания. [33]

Структура объекта управления.| Оптимальная траектория, порождаемая оптимальным управлением. [34]

Во многих случаях получение достаточно точной математической модели объекта весьма затруднительно или вообще невозможно. В подобной ситуации могут быть использованы экспериментально-статистические методы, позволяющие находить оптимальные условия функционирования объекта по данным непосредственного эксперимента на действующем объекте. Экспериментально-статистические методы подразделяют на активные и пассивные. На практике применение пассивных методов ограничено, так как основные условия их применения ( независимость помех, искажающих реакцию на выбранное случайно изменяющееся входное воздействие, от входного воздействия и достаточно широкий спектр воздействия, по которому производится идентификация объекта) чаще всего не выполняются. Активные методы предполагают получение информации об объекте на основе специально спланированных экспериментов. Их применение связано с организацией испытательных воздействий на объект. Достаточная эффективность экспериментально-статистических методов оптимизации обнаруживается в случаях, когда объект управления не обладает заметной инерционностью. Объект может быть нестационарным, вероятностным. [35]

Во многих случаях получение достаточно точной математической модели объекта связано с большими трудностями или невозможно. В подобной ситуации могут быть использованы экспериментально-статистические методы, позволяющие находить оптимальные условия функционирования объекта по данным непосредственного эксперимента на действующем объекте. Экспериментально-статистические методы подразделяют па активные и пассивные. [36]

Структура объекта управления.| Оптимальная траектория, порождаемая оптимальным управлением. [37]

Во многих случаях получение достаточно точной математической модели объекта весьма затруднительно или вообще невозможно. В подобной ситуации могут быть использованы экспериментально-статисты - ческие методы, позволяющие находить оптимальные условия функционирования объекта по данным непосредственного эксперимента на действующем объекте. Экспериментально-статистические методы подразделяют на активные и пассивные. На практике применение пассивных методов ограничено, так как основные условия их применения ( независимость помех, искажающих реакцию на выбранное случайно изменяющееся входное воздействие, от входного воздействия и достаточно широкий спектр воздействия, по которому производится идентификация объекта) чаще всего не выполняются. Активные методы предполагают получение информации об объекте на основе специально спланированных экспериментов. Их применение связано с организацией испытательных воздействий на объект. Достаточная эффективность экспериментально-статистических методов оптимизации обнаруживается в случаях, когда объект управления не обладает заметной инерционностью. Объект может быть нестационарным, вероятностным. [38]

Реальные промышленные объекты, с которыми чаще всего приходится иметь-дело на практике, имеют сложную структуру и функционируют в условиях, постоянных воздействий различных неконтролируемых возмущений. Эти обстоятельства препятствуют применению детерминированных методов для математического описания и оптимизации таких объектов. В подобной ситуации могуг быть успешно использованы экспериментально-статистические методы, которые-позволяют при неполном знании механизма явлений, происходящих в объекте, получать их математическое описание и находить оптимальные условия функционирования. Источником информации о свойствах объекта в этом случае-является непосредственный эксперимент на действующем объекте. Таким образом, задача сводится к нахождению экспериментальным путем адекватного-математического описания объекта и его оптимального режима или оптимальной стратегии управления объектом. Выбор того или иного метода для указанных целей определяется свойствами объекта. [39]

Однако понимание физической сути основных явлений, подробно проанализированных в гл. III, позволяет создать работоспособную конфигурацию элемента при небольшом числе экспериментов. Оптимизация же конфигурации элемента может быть проведена экспериментально-статистическими методами, обеспечивающими получение оптимальной конструкции при неполном знании механизма явлений ( см. гл. [40]

Возможные способы реализации динамического подхода к инженерно-психологической оценке. [41]

Если входящий поток отличается от простейшего, а время обслуживания от экспоненциального, применение формул, приведенных в табл. 112, не представляется возможным. В этом случае расчет характеристик информационной нагрузки проводится методом статистического моделирования. В процессе испытаний СЧМ эти характеристики могут быть определены экспериментально-статистическими методами. [42]

Теоретические положения для приборов, измеряющих максимальные пиковые) значения, остаются в основном теми же, что и для приборов, измеряющих импульсные напряжения ( гл. Многочисленные ограничения и предположения принятые при выводах, позволили лишь дать общее представление о возможных функциональных зависимостях и некоторых предельных значениях, позволяющих ориентировочно формулировать требования, предъявляемые к измерительным приборам. Теоретические исследования показали, что основное внимание должно быть уделено экспериментально-статистическим методам. [43]

Экспериментально-статистические методы исследования объектов подразделяются на пассивные п активные. Пассивные базируются на использовании информации, полученной от действующего объекта в процессе его нормальной эксплуатации. Активные методы предполагают получение информации об объекте на основе специально спланированных экспериментов, в ходе которых осуществляются воздействия на управляемые переменные объекта. Оставляя в стороне пассивные экспериментально-статистические методы изучения производственных объектов, подробно описанные в книге пятой Справочника [1, 2], остановимся только на активных. [44]

Современная химическая промышленность выпускает несколько десятков тысяч наименований продуктов. В лабораториях разрабатьшаются сотни новых технологических процессов. Ставить задачу изучения механизма протекания всех этих процессов нереально, между тем задачу оптимизации и управления этими, процессами решать необходимо. Для этих целей успешно применяются экспериментально-статистические методы, с помощью которых составляют математическую модель, при неизвестном механизме протекающих в объекте процессов, изучая зависимость отклика системы на изменения входов. [45]

Страницы: 1 2 3 4