Экспериментально-статистическая метода
Cтраница 2
Основой математической модели ( ММ) производства являются модели цехов, полученные экспериментально-статистическими методами. [16]
Иначе обстоит дело, когда реализуется математическая модель стохастических процессов, пол ученная экспериментально-статистическими методами. Математическая модель в этом случае описывает, как известно, исследуемый объект в некоторой локальной области пространства переменных. [17]
Как указывалось выше, в связи со сложностью физико-химических процессов производств пластических масс основными методами получения математических моделей являются экспериментально-статистические методы. В тех случаях, когда по условиям проведения технологического процесса искусственное внесение возмущений может вызвать нежелательные изменения хода процесса и получение бракованной продукции, сбор данных для расчета математических моделей организуют, используя методы пассивного эксперимента. При проведении пассивного эксперимента контроль параметров процесса производят в режимах нормальной эксплуатации, без внесения каких-либо искусственных возмущений. [18]
После уточнения объектов и сфер деятельности, где возможны скрытые резервы, зависящие от совершенства системы управления, эти объекты подвергаются изучению экспериментально-статистическими методами, с помощью которых и определяется величина имеющихся скрытых резервов. [19]
В тех случаях, когда информации о рассматриваемом процессе недостаточно или процесс настолько сложен, что невозможно составить его детерминированную модель, прибегают к экспериментально-статистическим методам. Процесс при этом рассматривают как черный ящик. Различают пассивный и активный эксперимент. [20]
В тех случаях, когда информации о рассматриваемом процессе недостаточно или процесс настолько сложен, что невозможно составить его детерминированную модель, прибегают к экспериментально-статистическим методам. [21]
В тех случаях, когда информации о рассматриваемом процессе недостаточно или процесс настолько сложен, что невозможно составить его детерминированную модель, прибегают к экспериментально-статистическим методам. Процесс при этом рассматривают как черный ящик. Различают пассивный и активный эксперимент. [22]
Ниже приведены экспериментально-статистические методы нахождения динамических характеристик объектов управления по высокочастотным составляющим его входных и выходных величин. [23]
Во-вторых, отдельные звенья производства могут, в свою очередь, представлять собой сложные технологические комплексы, управляемые вручную. J достаточно точно можно определить экспериментально-статистическими методами. [24]
 |
Структурная схема двухуровневой системы управления ( декомпозиция задачи управления. [25] |
Во многих случаях получение достаточно точной математической модели объекта связано с большими трудностями или невозможно. В подобной ситуации могут быть использованы экспериментально-статистические методы, позволяющие находить оптимальные условия функционирования объекта по данным непосредственного эксперимента на действующем объекте. Экспериментально-статистические методы подразделяют па активные и пассивные. [26]
 |
Структура объекта управления.| Оптимальная траектория, порождаемая оптимальным управлением. [27] |
Во многих случаях получение достаточно точной математической модели объекта весьма затруднительно или вообще невозможно. В подобной ситуации могут быть использованы экспериментально-статистические методы, позволяющие находить оптимальные условия функционирования объекта по данным непосредственного эксперимента на действующем объекте. Экспериментально-статистические методы подразделяют на активные и пассивные. На практике применение пассивных методов ограничено, так как основные условия их применения ( независимость помех, искажающих реакцию на выбранное случайно изменяющееся входное воздействие, от входного воздействия и достаточно широкий спектр воздействия, по которому производится идентификация объекта) чаще всего не выполняются. Активные методы предполагают получение информации об объекте на основе специально спланированных экспериментов. Их применение связано с организацией испытательных воздействий на объект. Достаточная эффективность экспериментально-статистических методов оптимизации обнаруживается в случаях, когда объект управления не обладает заметной инерционностью. Объект может быть нестационарным, вероятностным. [28]
Заново написаны разделы по цифровым вычислительным машинам и автоматическому управлению химико-технологическими системами, а также главы по математическому моделированию типовых процессов химической технологии и основам синтеза и анализа химико-технологических систем и системному анализу. Введен раздел по составлению математических моделей экспериментально-статистическими методами и статистической оптимизации. Дополнены разделы по этапам математического моделирования, оптимизации ( введено геометрическое программирование) и исследованию микро - и макрокинетики. [29]
Немаловажную роль играет и то, что реальные объекты имеют весьма сложную структуру и функционируют в условиях постоянных воздействий неконтролируемых возмущений. В связи с этим большое значение приобретают экспериментально-статистические методы, позволяющие при неполном знании механизма явлений, происходящих в объекте, получать их математическое описание и определять оптимальные условия функционирования, причем источником информации о свойствах объекта в этом случае является непосредственный эксперимент. Разработан ряд методов нахождения экспериментальным путем адекватного объекту математического описания и оптимальной стратегии управления объектом. [30]
Страницы: 1 2 3 4