Приближенная метода - решение - задача
Cтраница 1
Приближенные методы решения задачи о кручении и изгибе стержней разрабатывались Д. Ю. Пановым ( 1934, 1936, 1938); он развивал метод малого параметра и графический метод, изучал кручение стержней, близких к призматическим, кручение и изгиб винтового профиля; им рассмотрена также методом конечных разностей задача о кручении двутавровой балки и вала со шпонкой. [1]
 |
Согласно первому прин. [2] |
Приближенные методы решения задач находят в инженерной практике широкое применение. В настоящем параграфе эти методы изложены применительно к расчету пластин, однако они имеют более общее значение и применяются также для расчета оболочек и других тел сложной формы. Часто с помощью приближенных методов удается получить решение таких задач, решить которые другими методами невозможно. [3]
Приближенные методы решения задачи оптимального резервирования имеются и в случае, когда в качестве показателя надежности системы выбрано среднее время работы до отказа. [4]
Приближенные методы решения задачи оптимизации ОУ с целью стабилизации режимов работы нефтепроводов реализуют по двум направлениям. Первое заключается в реализации способов приближенного решения задачи целочисленного1 программирования. Второе направление основывается на моделировании процесса перераспределения потоков и использования запасов в парках с учетом особенностей централизованного и децентрализованного управления, а также с учетом террито - риально-производственной структуры системы управления. [5]
Приближенные методы решения задач пространственного движения границы раздела заключаются в следующем. [6]
Общеизвестны специальные приближенные методы решения задач упругого режима фильтрации, такие как метод последовательной смены стационарных состояний, парабол А. М. Пирвердяна, осреднения Гусейнова-Соколова и др. В последние годы широкое развитие получает приближенный аналитический метод Галеркина в решении ряда задач теории нестационарного поля. [7]
Отметим в заключение развитые приближенные методы решения задач неустановившейся фильтрации в трещиновато-пористых пластах - метод моментных соотношений и метод коллокаций г. Следует подчеркнуть, однако, что применение здесь метода моментных соотношений, строго говоря, требует введения двух характерных зон изменения давления ( см. стр. [8]
В седьмой главе излагаются приближенные методы решения задач, в которых средняя длина свободного пробега сравнима с некоторой характерной длиной, фигурирующей в задаче ( переходный режим); в частности, подробно обсуждаются течения разреженного газа между параллельными пластинами и коаксиальными цилиндрами, структура ударной волны, задача о передней кромке, истечение газа в вакуум; при этом обращается внимание на сравнение теории с экспериментом. Восьмая - и последняя - глава содержит обзор математически наиболее развитой части теории, связанной с теоремами существования и единственности. [9]
Это обстоятельство позволяет развить приближенные методы решения задачи. [10]
В настоящее время существуют эффективные приближенные Методы решения задачи обтекания. [11]
В этой главе излагаются приближенные методы решения целочисленных задач линейного программирования. Первый из них основан целиком на использовании случайного поиска, второй сочетает случайный поиск исходных планов с последующей их локальной оптимизацией. По самому своему характеру эти методы являются чисто машинными. [12]
Градиентные методы относятся к приближенным методам решения задач нелинейного программирования. В общем случае они обеспечивают получение оптимального решения с помощью бесконечного процесса последовательных приближений. Однако в некоторых случаях процесс может закончиться и через конечное число итераций. [13]
Если не говорить о принципиально приближенных методах решения задачи А, которые во многих случаях приводят к принципиальным и практически непреодолимым трудностям, то единственным возможным методом решения задачи А остается дифференцирование условий Лагранжа и ограничений ( I) по параметру у и решение полученной таким образом системы дифференциальных уравнений из начальных точек, являющихся решениями задачи Б при у уо Однако такой метод будет эффективным лишь в случае, если решение соответствующих дифференциальных уравнений будет существовать на всем заданном интервале изменения параметра у, а точки траектории будут устойчивыми при решении задачи Б известными вычислительными процедурами. К сожалению, при сформулированных выше допущениях ничего определенного о выполнении отмеченных условий установить не удается. Можно лишь привести простые примеры, в которых эти условия не выполняются на всей нужной траектории. [14]
В предыдущих параграфах были рассмотрены аналитические приближенные методы решения задачи Коши. [15]
Страницы: 1 2 3