Проекционная метода

Cтраница 1

Проекционные методы приводят граничные интегральные уравнения к системам линейных алгебраических уравнений, коэффициенты которых представляют собой интегралы по граничным элементам. В правые части этих уравнений могут входить интегралы по области, которые сводятся к интегралам по объемным элементам. На практике, даже если подынтегральные функции имеют простой аналитический вид, а граничные и объемные элементы представляют собой соответственно плоские многоугольники и многогранники, указанные интегралы редко вычисляются точно. Вместо этого они аппроксимируются с помощью процесса численного интегрирования, к описанию которого мы сейчас перейдем. [1]

Проекционные методы основаны на разложении искомой плотности в ряд по ортогональной системе функций относительно фиксированной реперной плотности. [2]

Проекционные методы включают в себя ряд методов: вариационные, наименьших квадратов, Га лерки на, проекционно-разностные, нроекцпонно-се - ТОЧНЫР, конечных элементов. [3]

Проекционные методы Ритца и Галеркина. [4]

Проекционные методы делят на диаскопические и эпископиче-ские. Совмещение обоих методов в одном приборе дает эпидиапроек-цию. [5]

Передаточное устройство у рычажного интерферометра для изме - рения длин.| Определение величины наименьшего угла р, при котором глаз еще различает раздельно точки 1 и 2. [6]

Проекционные методы измерения основаны на получении увеличенных изображений контура деталей на экранах. К приборам, основанным на этих методах, откосятся многочисленные типы проекторов, а также инструментальный и универсальный микроскопы. [7]

Проекционные методы измерений шага в обычном их применении ( с ножами и без ножей) оставляют неизвестной периодическую ошибку шага резьбы. [8]

Проекционные методы приближенного решения линейных интегральных уравнений 2-го рода с компактными операторами хорошо изучены. Метод, основанный на применении матричных операторов, который будет рассмотрен ниже ( естественно, в этом случае матричный оператор дифференцирования не используется), является одной из возможных реализаций общего подхода к проекционной аппроксимации модели системы. Заметим, что этот метод, однако, не является оптимальным по точности среди других возможных методов проекционных аппроксимаций. Но, с точки зрения простоты и наглядности, он имеет определенные преимущества. [9]

В проекционных методах число членов разложения т играет роль параметра регуляризации. При практическом применении оценки (4.6) стараются ограничиться небольшим количествам членов разложения. Ясно, что в этом случае оценка (4.6) будет давать хорошую точность, если только реперная плотность ро ( х) удачно угадана и близка к искомой плотности. [10]

Почти все проекционные методы являются частными случаями метода моментов ( метода Галеркина - Петрова в другой терминологии), к описанию которого мы перейдем. [11]

Наряду с проекционными методами для измерений шага применяются стационарные и накладные шагомеры с шаровыми наконечниками. Накладные шагомеры с одним неподвижным и одним подвижным наконечниками служат для измерений шага по нормали к направлению винтовой линии резьбы. [12]

В ряде монографий проекционные методы изучались на существенно более тонкой шкале пространств, но в этой книге упор сделан на алгоритмическую реализацию проекционных методов, в связи с чем в вопросах оценок точности и скорости сходимости было решено ограничиться наиболее простыми пространствами. [13]

Алгоритмы, реализующие проекционные методы, обладает вычислительной устойчивостью, поскольку матрично-операторное уравнение (1.118) эквивалентно интегральным уравнениям 2-го рода (1.109) и (1.111), задача нахождения решения которых принадлежит к числу корректно поставленных задач. [14]

Алгоритмы, реализующие проекционные методы, в принципе обладают вычислительной устойчивостью, поскольку используемые в них матрично-операторные уравнения эквивалентны интегральным уравнениям второго рода, задача нахождения решения которых принадлежит к числу корректно поставленных задач. Там же даются априорные и апостериорные оценки погрешности. Анализ сходимости и точности проводится на основе хорошо разработанного аппарата интегральных уравнений второго рода. Для рассматриваемого здесь алгоритма вычислительная устойчивость может гарантироваться только в пределах одной итерации. [15]

Страницы: 1 2 3 4