Итеративная метода

Cтраница 3

Классические схемы стохастической аппроксимации представляют собой, таким образом, итеративные методы градиентного типа. На каждом шаге процесса происходит сдвиг в случайном направлении, определяемом реализованными значениями случайных исходных данных и схемой отдельной итерации. [31]

Если же к упомянутым нелинейным методам применить итеративную регуляризацию, то получатся новые нелинейные итеративные методы, аналогичные по свойствам первоначальным, но для которых вопросы сходимости и устойчивости легко решаются по общей схеме исследования итеративно-регуляризованных процессов, приведенной в § 4 гл. [32]

В случае более сложного параметрического представления бывает удобнее искать значение явной переменной итеративными методами. [33]

Нахождение параметров нелинейных уравнений, описывающих кинетику реакций, проводится на ЭВМ итеративными методами направленного поиска, минимизацией некоторого критерия рассогласования. На выборе последнего следует остановиться специально: широко распространенный квадратичный критерий рассогласования статистически обоснован в случае нормального распределения ошибок экспериментальных измерений, что, как правило, не имеет места. Поэтому допустимо использовать в качестве критерия рассогласования либо сумму модулей отклонений расчетных и экспериментальных величин, либо чебышевский критерий максимального значения указанного модуля. Однако применение вслепую любых критериев может привести к неправильным, а иногда и к абсурдным результатам. Расчеты следует вести по программам нелинейного или линейного программирования, вводя в качестве ограничений имеющуюся информацию о значениях констант в виде системы неравенств и равенств. Минимально, это - - требование положительности констант. Расчет энергий активаций и предэкспонентов целесообразно проводить по сериям изотермических экспериментов по логарифмической зависимости методом наименьших квадратов. [34]

Возможны, разумется, различные усовершенствования этой процедуры в соответствии, с известными итеративными методами расчетов. [35]

Методы определения а, основанные на соотношении (19.83), называются одноша г о выми регулярными итеративными методами. [36]

В общем случае критерий имеет более одного минимума, но, к сожалению, итеративные методы поиска не обеспечивают сходимости к глобальному минимуму. [37]

Константы уравнения Антуана для 1-бутена ( 1, изобутана ( 2 и 1 3-бутадиена ( 3 при температурах 40 - 160 F [ уравнение ( 8 ] [ 84 J. [38]

Уравнения равновесия в высшей степени нелинейны, поэтому совместное их решение может быть осуществлено только итеративными методами. Наиболее аффективно такие методы могут быть реализованы на ЭВМ. [39]

Обзор работ по специальной задаче стохастического программирования - задаче фильтрации и прогноза - и по итеративным методам стохастического программирования, связанным со стохастической аппроксимацией, приведены соответственно в гл. [40]

Появление и все более углубляющееся внедрение в практику вычислений быстродействующих электронных вычислительных машин вызвали повышенный интерес к различным итеративным методам, которые в силу простоты вычислительных схем легче, чем другие методы, реализуются на современных вычислительных машинах. Среди большого количества итеративных процессов выделяется широкий класс двусторонних процессов, которые монотонно снизу и сверху аппроксимируют искомые решения уравнений. Двусторонние методы обладают тем важным преимуществом по сравнению с другими приближенными методами, что они дают возможность на каждом шаге итеративного процесса искомые решения заключать в вилку н тем самым получать удобную апостериорную оценку погрешности последовательных приближений. [41]

В отличие от иерархических агломеративных методов, которые требуют вычисления и хранения матрицы сходств между объектами размерностью NxN, итеративные методы работают непосредственно с первичными данными. Поэтому с их помощью возможно обрабатывать довольно большие множества данных. [42]

Уравнения ( 4 - 1) и ( 4 - 2) представляют собой систему нелинейных алгебраических уравнений, которая решается итеративными методами. В целом эта модель, представляемая системой нелинейных алгебраических уравнений, дает возможность определить тепловыделение в топке и температуру газов на выходе из топки. [43]

Для решения безусловной экстрем, задачи могут использоваться различные градиентные методы, овражный метод И. М. Гельфанда и М. Л. Цетлина, метод тяжелого шарика Г. Т. Поляка и др. итеративные методы. [44]

Для решения безусловной экстрем, задачи могут использоваться различные градиентные методы, овражный метод И. М. Гсльфанда и М. Л. Цетлина, метод тяжелого шарика В. Т. Поляка и др. итеративные методы. [45]

Страницы: 1 2 3 4