Минимизация - критерий
Cтраница 1
Минимизация критерия М может достигаться как за счет уменьшения числа итераций, так и за счет сокращения времени расчета одной итерации. [1]
Минимизация критериев ( 9) - - ( 12) при заданной системе линейных ограничений может быть сведена к общей задаче линейного программирования. Критерий ( 13) является нелинейным и в задачах оптимизации по биологической ценности продукта на моноструктурном уровне может быть минимизирован градиентным методом линейной аппроксимации. [2]
 |
Аппроксимация передаточной функции ( VI, 28 тремя.| Схема для определения параметров уравнения ( VI, 28 по интегральному критерию Д на аналоговой машине. [3] |
Минимизация критерия А достигается подбором коэффициентов модели. [4]
 |
Аппроксимация передаточной функции ( VI, 28 тремя.| Схема для определения параметров уравнения ( VI, 28 по. интегральному критерию Д на аналоговой машине. [5] |
Минимизация критерия Д достигается подбором коэффициентов модели. [6]
Минимизация критерия I за квартал Т с учетом слагаемого Р требует отыскания матрицы отгрузки Х0, что и составляет задачу оптимального оперативного планирования отгрузки. [7]
Опыт минимизации критериев, представляющих суммы квадратов отклонений вида ( VI17), ( VI57) и ( VI76), которые мы будем называть также функциями отклонений, показал, что они имеют овражный характер. [8]
Требование минимизации критерия Q может быть формально заменено требованием минимизации конечного значения одной из координат объекта управления. [9]
В целом минимизация критериев близости на множестве допустимых конструктивных параметров представляется достаточно сложной задачей нелинейного программирования, но несмотря на это ее решение является менее трудоемким чем решение соответствующей задачи параметрической оптимизации. Это обуславливается тем, что в предложенной постановке не требуется интегрирование уравнений движения на каждой итерации улучшения параметров. [10]
Тогда задача минимизации критерия ( 6.2.1 1) Jfconst решается следующим алгоритмом. [11]
Пример решения задачи минимизации критерия ( 13 - 4) представлен в табл. 24 ( см. стр. [12]
Пример решения задачи минимизации критерия ( 13 - 4) представлен в табл. 24 ( см. стр. [13]
Решение этой задачи достигается минимизацией критерия качества шихты при наборе ее компонентов. [14]
Задача коррекции модели определяется как задача минимизации критерия принятого вида в допустимой области изменения параметров моделируемого процесса, для чего обычно используется метод последовательных приближений. Следует отметить, что коррекцию модели желательно проводить в условиях избытка информации и целесообразна разработка моделей с возможно меньшим числом корректируемых параметров. Последнее нельзя рассматривать как рекомендацию к использованию упрощенных моделей, кроме тех случаев, когда такие модели соответствуют поставленной задаче моделирования. [15]
Страницы: 1 2 3 4