Минимизация - критерий
Cтраница 3
D зависит от их сравнительной величины: меньшие D - tl отображаются точнее. При минимизации критерия St точнее отображаются большие значения. [31]
При этом условии минимизация критерия определяется лишь выбором моментов перехода от одного стационарного отрезка к другому или, как это часто называют в релейных системах, к выбору моментов переключения. [32]
Поскольку в критерий адекватности входят расчетные значения переменных, его величина зависит от параметров модели. При этом решается задача минимизации критерия, в к-рой искомыми являются корректируемые значения параметров. [33]
При этом учитывают возможность постановки не реализуемых по разным причинам на самом объекте исследования спец. Задача идентификации модели обычно сводится к задаче минимизации критерия адекватности объекту путем подбора подходящих значений уточняемых параметров и вида вызывающих сомнение зависимостей. [34]
Однако можно предположить, что предельное значение параметра Впр соответствующее достаточно развитому усталостному выкрашиванию, должно быть ограничено условием исключения аварийного выхода подшипника из строя. Данное условие является необходимым исходя из требования минимизации критерия эксплуатационной эффективности, обусловливающего уменьшение времени восстановления работоспособности машины. Без большой потери в ресурсе подшипника предельная величина диагностического параметра может быть принята детерминированной, а введение некоторого интервала его рассеивания необходимо для подготовки и проведения замены дефектного подшипника. Ресурс будет использован полностью, так как стандартная методика расчета подшипников по критерия контактной выносливости ограничивает работоспособность первыми следами усталостного выкрашивания. [35]
 |
Переходные процессы САР при различных возмущениях. а - детерминированное воздействие. б - случайный сигнал. [36] |
Расчет настройки промышленных систем регулирования обычно выполняется графо-аналитическими методами. Это объясняется главным образом сложностью аналитических выкладок при минимизации критерия, которые особенно возрастают при наличии запаздывающих звеньев. Поэтому обычно сначала определяют в области параметров настройки границу, в которой замкнутая система автоматического регулирования обладает заданным запасом устойчивости. [37]
Обучающая последовательность используется в регрессивном анализе для оптимизации оценок коэффициентов уравнения при помощи критерия минимума средней квадратической погрешности. Проверочная последовательность служит для выбора числа членов и конструкции уравнения путем минимизации критерия селекции. В процессе применения МГУ А многорядная селекция обеспечивает попадание в уравнение наиболее связанных с рт признаков. [38]
Обучающая последовательность используется в регрессивном анализе для оптимизации оценок коэффициентов уравнения при помощи критерия минимума средней квадратической погрешности. Проверочная последовательность служит для выбора числа членов и конструкции уравнения путем минимизации критерия селекции. В процессе применения МГУА многорядная селекция обеспечивает попадание в уравнение наиболее связанных с рт; признаков. [39]
Особенность сформулированной задачи заключается в том, что, во-первых, в модели ( 1) учитывается как нелинейная структура взаимосвязи между выходом и каждым входом, так и нелинейная внутренняя структура каждого входа. Это дает возможность построить для нелинейного объекта более адекватные нелинейные модели; задача минимизации критерия ( 4) решается стохастическим градиентным методом. В модели учитывается присутствие на выходе объекта помех разного характера поведения, что обеспечивает гибкость и точность модели. [40]
Добавление интегрирующих элементов по сравнению с введением моделей задающей и возмущающей переменных имеет существенный недостаток: при постоянном сигнале возмущения uv ( k) на выходе системы возникает статическая ошибка ( гл. Кроме того, постоянные интегрирования ftl могут выбираться произвольно, так как их значения не определяются в процессе минимизации критерия ( 8.1 - 2), используемого при синтезе регулятора. Поэтому регулятор с учетом введенных добавок перестает удовлетворять требованиям, заданным при его синтезе. [41]
Для сбора недостающей информации требуется время. Поэтому в течение более или менее продолжительного отрезка времени управления происходит поиск сведений об объекте, и при этом, очевидно, управляющее воздействие не может выбираться с целью минимизации критерия оптимальности. [42]
Изменяя значения этих параметров ( поскольку в математическую модель могут входить их приближенные знания) и находя минимум критерия адекватности, мы можем сделать заключение о количественном соответствии модели и процесса. Минимизация критерия адекватности методами оптимизации является одной из основных задач этапа установления адекватности - коррекции модели. [43]
Изменяя значения этих параметров ( поскольку в математическую модель могут входить их приближенные знания) и находя минимум критерия адекватности, мы можем сделать заключение о количественном соответствии модели и процесса. Минимизация критерия адекватности методами оптимизации является одной из основных задач этапа установления адекватности - коррекции модели. [44]
Векторы образов можно, например, подвергать преобразованию Фурье и затем вычислять спектр мощности. Разработаны итерационные способы, предусматривающие итерационную минимизацию критерия ошибки, например разности расстояний между всеми парами точек в исходном пространстве образов и новом, преобразованном пространстве меньшей размерности. [45]
Страницы: 1 2 3 4