Cтраница 2
Задача коррекции модели определяется как задача минимизации критерия принятого вида в допустимой области изменения параметров моделируемого процесса, для чего обычно используется метод последовательных приближений. Возможно также использовать любой другой метод минимизации. Коррекцию модели желательно проводить в условиях избытка информации, и целесообразна разработка моделей с возможно меньшим числом корректируемых параметров. Последнее нельзя рассматривать как рекомендацию к использованию упрощенных моделей, кроме тех случаев, когда такие модели соответствуют поставленной задаче моделирования. [16]
Как известно ( § 1.2), минимизация критериев Jlt / 2 при условии (5.34) относится к решению изопериметрической задачи и задачи на условный экстремум вариационного исчисления. Поэтому функционалы Ji ( u), J2 ( u) при наличии ограничений на управление и на координаты приводятся к одному функционалу. [17]
Рассматриваемая процедура итерационной коррекции погрешностей, основанная на минимизации критерия (1.42), порождает два взаимосвязанных итерационных процесса. [18]
Следует также отметить, что еще не существует общего метода минимизации критерия информационных потерь. Существует, однако, несколько примеров систем, для которых можно показать, что критерий информационных потерь эквивалентен критерию риска с особым смыслом функции цены. Следовательно, оптимальная структура системы может быть определена и в этих случаях. Эти примеры также показывают, что системы могут быть оптимальными в смысле двух критериев одновременно, хотя это в общем случае и несправедливо. [19]
Параметры регулятора qo, q и 7z определяют в результате минимизации критерия (2.35), причем аналитическое решение возможно лишь для систем низкого порядка, в остальных случаях применяют численные процедуры оптимизации. [20]
He изменим мы и сумму Qa Qt-Теперь ясно, что для минимизации критерия нужно сделать как можно меньшей ту очередь, которой соответствует большее значение с. [21]
Параметры регулятора, оптимальные по отношению к данному возмущению, определялись путем численной минимизации критерия ( 13 - 1) при М240 и г0 методом Флетчера - Пау-элла. [22]
Решение этих задач, математическая формулировка которых сводится к требованию максимизации или минимизации критерия оптимальности, заданного в виде линейной функции независимых переменны t с линейными ограничениями на них, и составляет предмет специального раздела математики - линейного программирования. [23]
Решение этих задач, математическая формулировка которых сводится к требованию максимизации или минимизации критерия оптимальности, заданного в виде линейной функции независимых переменных с линейными ограничениями на них, и составляет предмет специального раздела математики - линейного программирования. [24]
Поисковые оптимальные адаптивные АСУ ТП решают также задачу динамической оптимизации на основе поисковых процедур минимизации критерия качества управляемых динамических технологических объектов управления. [25]
Напомним вначале основную идею алгоритма Ли ( для определенности будем считать, что целью является минимизация критерия. [26]
После определения структуры модели, задача идентификации сводится к задаче параметрической идентификации, суть которой заключается в минимизации критерия качества идентификации по параметрам. [27]
Если задача управления заключается в переводе изображающей точки из начального положения Н в конечное К, то оптимальной программе, определенной по средним значениям всех переменных из условия минимизации критерия оптимальности ( выбранного в соответствии с основным требованием к данной системе), соответствует некоторая оптимальная траектория - сплошная линия на рис. 6.5. В реальных условиях в соответствии со всеми применяемыми переменными их случайными значе - fJnt, ниями для каждой реализации про-цесса тректория ( как и само по-падание в заданную конечную точку) будет также случайной - штриховые линий на рис. 6.5. В этом случае задача системы управления состоит в том, что-бы максимально приблизить все рцс. [28]
При синтезе параметрически оптимизируемого компенсатора, дискретную передаточную функцию которого обозначим через JVKB л ( 2), предполагается, что его структура задана, а свободные параметры определяются в процессе минимизации критерия качества. [29]
Минимизация критерия ( 7 - 58) физически эквивалентна решению задачи приведения КА в заданную точку с минимальным рассеиванием по дальности и по боковой координате. [30]