Аппроксимирующий многочлен

Cтраница 2

Оценка корреляционной функции может быть представлена в виде аппроксимирующего многочлена ( см. гл. [16]

Таким образом, математическое ожидание погрешности каждого коэффициента аппроксимирующего многочлена равно нулю. [17]

На рис. 4 - 7 сплошной линией построена кривая аппроксимирующего многочлена. [18]

На рис. 3 - 6 сплошной линией показана кривая аппроксимирующего многочлена. [19]

На рис. 3 - 8 сплошной линией построена кривая аппроксимирующего многочлена. [20]

Недостаток метода заключается в том, что для нахождения коэффициентов аппроксимирующего многочлена pb ф2, ф3 необходимо знать расход по крайней мере в трех точках по трассе, что на практике не всегда достижимо. [21]

Сжатие измерительной информации может также производиться путем устранения некоторых коэффициентов аппроксимирующего многочлена, полученных расчетным или аппаратурным путем. [22]

Выбор системы функций % ( т) и числа членов, аппроксимирующего многочлена, производится на этапе проектирования системы. [23]

Зависимости годовых затрат и их среднеквадратичных ошибок от сечения. [24]

Находим среднеквадратичную ошибку, допустимую при вычислении годовых затрат с помощью полученного аппроксимирующего многочлена. [25]

При беспорядочном изменении табличных данных для каждого участка частотного диапазона следует подбирать свой аппроксимирующий многочлен. Для медленно изменяющихся функций при небольшой полосе частот и малой области изменения функций обычно достаточно ограничиться полиномами невысокого порядка. При широкой полосе частот и малой области изменения функций используют полиномы малого порядка в функциональной зависимости от логарифма частот. В случае весьма широких частотных полос и большого диапазона изменений функций следует перейти также к логарифмическому масштабу и использовать полиномную зависимость достаточно малого порядка. Аппроксимацию частотных характеристик целесообразно выполнять с помощью ортогональных функций. ЭВМ выполняются с ограниченным числом значащих функций, при которых пропадают значащие разряды. Отсюда следует, что при аппроксимации полиномами для вычислений необходимо использовать большее число знаков. [26]

Из формул ( 19), ( 20) видно, что значение аппроксимирующего многочлена в каждой фиксированной точке х линейно выражается через наблюдаемые значения. [27]

Теорема о совпадении интерполяционного многочлена, построепппого по пулям многочленов Чебышева, с аппроксимирующим многочленом, полученным разложением по многочленам Чебышева с использованием дискретного скалярного произведения. [28]

Если хотят увеличить точность, то достаточно вместо линейной функции взять по формуле Тэйлора аппроксимирующий многочлен второй или более высокой степени, и тогда получатся поправки более высокого порядка и соответствующие оценки погрешности. [29]

Зависимости годовых приведенных затрат и их среднеквадрати-ческих ошибок от сечения. [30]

Страницы: 1 2 3 4