Cтраница 1
Простые множества были определены так, чтобы они не были ни рекурсивными, ни креативными. [1]
Простые множества, которые, как мы знаем, существуют ( теорема 14), являются примерами перечислимых множеств, не являющихся га-полными. [2]
Это простое множество Я есть объединение конечного числа брусов, которые можно считать замкнутыми; вместе с ними является замкнутым и само Я. [3]
Для простых множеств эти определения работают прекрасно. [4]
Если имеются простые множества Р и Q и РЛ. [5]
Если U есть простое множество - конечное объединение кубов без общих внутренних точек, - требуемый результат получается суммированием равенств типа ( 1), написанных для каждого из этих кубов. [6]
Показать, что простые множества В s Rn в совокупности образуют алгебру. [7]
Довольно легко найти простое множество процедур, которое с точки зрения эффективности является достаточно нейтральным по отношению к этим двум видам входа и выхода. Ниже приводится получающаяся в результате программа. [8]
Следовательно, при столь простом множестве пробных функций инвариантность относительно трансляций вдоль оси, а значит, и аксиальная силовая теорема ( другие силовые теоремы выполняются благодаря наличию симметрии) оплачиваются той ценой, что положения пиков атомных орбиталей могут не совпадать с положениями ядер. Вслед за Харлеем [24] множества типа ( 21) часто называют множествами плавающих волновых функций. Разумеется, собственные функции в данной задаче имеют пики, совпадающие по своему расположению с ядрами. [9]
Напомним, что для простых множеств объединения, пересечения и переход к дополпешпо приводят снова к простым множествам. [10]
Однако платой за переход к более простому множеству задания является некорректность задачи, связанной с (5.11), даже если лервоначальная задача (5.1) была корректна. Например, если F удовлетворяет условию (5.12), то Р на Q подобному условию уже не удовлетворяет. [11]
Используя введенные операции, можно из простых множеств получать более сложные. [12]
Для последней, особенно в случае простых множеств D и G ( например, конечных), отыскание байесовских и минимаксных стратегий может оказаться делом сравнительно простым. В то же время даже простейшие статистические игры имеют весьма сложную природу множества 3), п это заметно усложняет их изучение, если подходить к ним как к обычным играм. [13]
Как и в линейном случае, наиболее простыми множествами являются замкнутые и открытые. [14]
В этом отношении GPS имеет дело с весьма простым множеством объектов. [15]