Прямое моделирование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если тебе трудно грызть гранит науки - попробуй пососать. Законы Мерфи (еще...)

Прямое моделирование

Cтраница 1


Практически прямое моделирование может неограниченно применяться для процессов, искомые критерии которых являются функцией только геометрических характеристик системы и одного определяющего критерия.  [1]

Прямое моделирование физической системы позволяет осуществить непосредственный переход от исследуемого объекта к его графу или аналоговой модели, которая воспроизводит исходную систему в виде, комплекса простейших структур, что дает нам право провести сравнение с методами исследования сложных цепей, рассматриваемых как соединение элементарных четырехполюсников. Достаточно лишь следить за тем, чтобы все вершины, которыми представлены переменные-силы, были собирательными вершинами графа, а вершины, соответствующие переменным-скоростям, были распределительными вершинами. Этим автоматически обеспечиваются правильные соотношения между силами и скоростями в связях системы при объединении подграфов отдельных элементов.  [2]

Прямое моделирование теплового режима контактного аппарата очень затруднительно и требует чрезвычайно тщательного выбора условий работы.  [3]

Путем прямого моделирования Филлипс без труда убедился, что величина ее, находимая из условия р р0, оказывается сильно завышенной, а решение ф - чересчур заглаженным. Эти данные могут, например, касаться дисперсии шума.  [4]

Метод прямого моделирования неудобен и трудоемок, поскольку для анализа каждого варианта исполняющая система - физический процесс нужны экспериментальные исследования.  [5]

Методы прямого моделирования графов с помощью элементарных вычислительных машин непрерывного действия, а также приемы алгебраического упрощения графов на вычислительных машинах дискретного действия позволят практически решать задачи, сводящиеся к сложным графам с большим числом переменных и связей между ними.  [6]

Под прямым моделированием понимается точное воспроизведение в экспериментальной установке ( модели) численных значений всех определяющих критериев, характеризующих процесс в образце. При этом модель отличается от образца или геометрическими размерами, или физическими свойствами рабочей среды, или и тем и другим.  [7]

Таким образом, прямое моделирование химических процессов путем применения общего критериального уравнения оказывается практически невозможным; осуществимо лишь приближенное моделирование по масштабным уравнениям ( см. стр.  [8]

Полученные в результате прямого моделирования или расчетным путем данные о габаритах внедренной в расплав газовой струи служат основным ориентиром при определении размеров над фурменной зоны ванны. Ее ширину В и расстояние между фурмами / выбирают таким образом, чтобы обеспечить максимальную поверхность контакта между газом и расплавом, а также его интенсивное перемешивание.  [9]

Нетрудно заметить, что прямое моделирование описанного таким образом процесса переноса приводит к рассмотренной выше процедуре моделирования длины / пробега между физическими столкновениями.  [10]

В отличие от задач прямого моделирования обратные задачи относятся к классу некорректных ( в математическом смысле), в частности, неустойчивых относительно погрешности входных данных. Однако современное моделирование обладает средствами для их решения, что существенно расширяет возможности применения математического моделирования в экологии.  [11]

Исследований, специально посвященных прямому моделированию действия химотрипсина, нет, хотя во многих случаях были синтезированы полимеры с соответствующими функциями, В ряде работ затрагивались очень близкие задачи, в частности относящиеся к катализаторам, которые играют роль переносчиков между фазами. При этом в гидрофобной среде ион Х - сильно десольватируется, что значительно повышает его реакционную способность и позволяет осуществлять ионные реакции при нормальных температурах.  [12]

Основным средством решения вероятностных задач путем прямого моделирования в настоящее время являются цифровые вычислительные машины, и особенно цифро-аналоговые ( гибридные) вычислительные комплексы, наиболее рационально совмещающие достоинства аналоговых и цифровых машин. Весьма перспективными для этой цели являются быстродействующие АВМ, которым в последнее время уделяется значительное внимание. Однако для эффективного решения статистических задач быстродействующие АВМ обычно используются с цифровыми приставками, позволяющими автоматизировать управление АВМ и произвести статистическую обработку получаемых результатов. Серийные АВМ без цифровых приставок имеют ограниченную область применения при прямом моделировании вероятностных задач: как правило, решаются задачи первого типа при нормальном законе распределения выходной величины, для оценки которой достаточными характеристиками являются математическое ожидание и дисперсия. В принципе с помощью серийных АВМ могут решаться и другие вероятностные задачи, однако использование АВМ без специализированных приставок связано с большим количеством расчетных работ по статистической обработке результатов, что сильно снижает эффективность их применения.  [13]

Электрические АВМ обычно построены по принципу прямого моделирования, при котором силе тока / и напряжению U на модели соответствуют расход и напор на участках и в узлах водопроводной сети.  [14]

Таким образом, применение воды для прямого моделирования теплообмена в данном случае исключается.  [15]



Страницы:      1    2    3    4