Модель - знание
Cтраница 1
Модель знаний фреймовая - модель представления знаний, в основе которой лежат фреймы. [1]
Модель знаний, в которой представление знаний основано на - учете объектов предметной области, отношений между ними и использовании лингвистических средств. Примерами являются семантические сети и сети фреймов. [2]
Модель знаний разрабатывается на основании результатов глубокого анализа инструментальных средств разработки ЭС и имеющихся оболочек. [3]
Системы с перестраиваемой моделью знаний могут использоваться для принятия решений в условиях неполной информации об объекте. [4]
 |
Характеристика систем логического вывода. [5] |
Рассмотрим более подробно модели знаний и виды логического вывода. [6]
В работе рассматриваются опросы разработки модели знаний я процедур анализа ситуаций я принятия решений вря оператявяо-диспетчерокоы управлении производством о непрерывной технологией. [7]
В данном случае предполагается, что априорная модель знаний обладает исчерпывающей полнотой и достоверностью. [8]
Логико-лингвистическая модель [ logical-linguistic model ] - модель знаний, в которой представление знаний основано на учете объектов предметной области, отношений между ними и использовании лингвистических средств. Примерами логико-лингвистических моделей являются семантические сети и сети фреймов. [9]
Поле знаний как первый шаг к формализации представляет модель знаний о предметной области, как ее сумел выразить аналитик на некотором своем языке. [10]
В системе СПРИНТ вся информация об объекте представлена в модели знания. Для организации автоматизированного поиска команд управления в каждой из проблемных ситуаций разрабатывается механизм решения задач на модели знания. По окончании вычислительного процесса получается решение. Область поиска последнего представляет собой сложную мультимодальную среду. [11]
Инструментальные системы различаются между собой также степенью интеллектуальности, характеризующей близость языка представления модели знания к естественному языку. Если в оболочках PROLOG и LEONARDO модели знаний проектируются с использованием языков программирования, то SIMER-MIR использует возможности только естественного языка. Универсальная инструментальная система инвариантна к модели знания. Системы этого типа различаются технологиями проектирования программных систем вообще и систем, основанных на знаниях, в частности. [12]
Недостатки существующих систем управления знаниями заключаются в том, что при построении с целью поиска персональной модели знаний для организации или пользователя и при последующем поиске информации в базе знаний не учитываются отношение к знанию пользователя и взаимодействие элементов информации между собой, что ведет к увеличению объема выборки из баз данных. [13]
Часть этих признаков ассоциируется в специфичные для данного языка ядерные комплексы - ядерные монемы или сигнификаты, своего рода модели знания о денотатах. При этом ядерные монемы могут дополняться признаками классифицирующих монем, а связи между сигнификатами - оформляться признаками реляционных монем. С признаками, ассоциированными в монемах, всегда также ассоциировано еще некоторое множество признаков ситуации, составляющих денотативный фон, который определяется как конситуация или контекст, в зависимости от стимула возбуждения ситуации: чувственного ( умозрительного) восприятия или речи. Каждая из монем фиксируется звуковым комплексом - простым знаком-морфемой. Морфемы синкретизируются в сложные знаки ( ПВмодели): лексемы, лексические единства, предложения. [14]
 |
Процедура приобретения знаний. [15] |
Страницы: 1 2 3 4