Модель - знание
Cтраница 2
Указанные проблемы рассматриваются в плане облегчения и повышения эффективности взаимодействия эксперта и инженера по знаниям, повышения степени адекватности модели знаний ПрО реальной ПрО, построения языка структуризации и формализации относительно синтаксиса, семантики и прагматики семиотических МПЗ. [16]
Для постановки проблемы неявного знания в научно-теоретическом аспекте, что необходимо для реализации основных целей настоящего исследования, обратимся к постпозитивистской модели знания, разработанной К. Поппером на основе его концепции трех миров. Согласно этой концепции, первый мир - это мир материальных объектов, второй мир наполнен ментальными состояниями и творческими озарениями, объекты третьего мира - это непосредственно сами результаты ментальной, духовной деятельности ученых, то есть это проблемы, идеи, обоснованные научные теории как таковые ( Поппер К. [17]
Преимуществом когнитолога перед специальной программой извлечения знаний и построения модели ПО является его универсальность по отношению к предметным областям и моделям знаний. С другой стороны, программа дает возможность специалисту-предметнику напрямую проектировать модель знания ПО. [18]
Если область функционирования системы обширна и набор выделенных ситуаций велик и многообразен, то описывающую их модель в ряде случаев можно представить как модель знаний, а для сопоставления использовать какую-либо процедуру, характерную для искусственного интеллекта. [19]
 |
Схема отображения инфологической модели в модели данных и знаний. [20] |
По аналогии с даталогическими ( ориентированными на машинную обработку) моделями данных, определяемыми как совокупность описаний данных и операторов манипулирования ими [22, 226], определим модель знаний как совокупность описаний знаний ( логических, семантических, фреймовых, продукционных) и операций над ними. [21]
Эти недостатки диалоговых информационных систем ( ДИС) с жестким режимом функционирования можно преодолеть лишь на пути создания адаптируемых систем, необходимой принадлежностью которых является модель знаний о том мире, в котором функционирует ДИС. Наличие же такой модели и развитой системы представления знаний дает возможность существенно обогатить диалог системы с пользователем. При этом целесообразно не заменять старые ДИС с жестким поведение новыми адаптивными системами, а возводить новые части ДИС, опираясь на уже имеющиеся блоки жесткой обработки информации. Таким образом, новая ДИС представляется двухуровневой системой: уровень жесткого поведения управляет простейшими функциями, а более сложные функции находятся под управлением системы адаптивного поведения. [22]
В результате изучения дисциплины студент должен знать структуру и общую схему функционирования ЭИС, единицы информации, модели данных и знаний в ЭИС, методы организации данных, модели предметной области, методы описания процессов в ЭИС; уметь выбирать модели данных, модели знаний и методы организации данных для ЭИС и конкретной предметной области; владеть методами описания данных, знаний и процессов для экономических задач. [23]
Разработка формализованного описания Z4 предусматривает предварительное изучение аппарата математической логики и современных языков представления знаний. Модель знаний разрабатывается на основании результатов глубокого анализа инструментальных средств разработки ЭС и имеющихся оболочек. Кроме того, инженеру по знаниям необходимо владеть методологией разработки ЭС, включая методы быстрого прототипирования. [24]
Иногда такое соглашение называют нотацией. Каждая модель знаний определяет форму представления знаний и является формализмом, призванным отобразить объекты, связи между ними и отношения, иерархию понятий ПрО и изменение отношений между объектами. [25]
В этой модели знания представляются в виде совокупности правил типа ЕСЛИ - ТО. [26]
 |
Архитектура системы управления знаниями. [27] |
В связи с этим необходимо составить библиотеку моделей представления знаний ( МПЗ), используемых при построении систем управления знаниями. При этом для формализации описания модели знаний следует использовать универсальную алгебру. [28]
Инструментальные системы различаются между собой также степенью интеллектуальности, характеризующей близость языка представления модели знания к естественному языку. Если в оболочках PROLOG и LEONARDO модели знаний проектируются с использованием языков программирования, то SIMER-MIR использует возможности только естественного языка. Универсальная инструментальная система инвариантна к модели знания. Системы этого типа различаются технологиями проектирования программных систем вообще и систем, основанных на знаниях, в частности. [29]
Качество компьютерного обучения во многом зависит от его организации. Формирование УВ базируется, во-первых, на модели знаний, которые должны быть приобретены. Во-вторых, величина УВ зависит от модели обучаемого ( объема знаний обучаемого, определенного в процессе тестирования) и, в-третьих, от цели обучения. [30]
Страницы: 1 2 3 4