Модель - решение
Cтраница 1
Модели решений, как правило, включают графические, общеязыковые и или математические элементы. В отличие от алгоритмов решений они содержат не инструкции, однозначно приводящие к ответу, а сведения, которые подобно эвристическим программам неоднозначно определяют способ рассуждений, оставляя некоторую свободу и неопределенность в отношении выполнения отдельных указаний и инструкций. Подобные модели решений подводят, приближают к правильному ответу, способствуя такому активному, практическому применению научных знаний и такой организации отдельных действий, которые облегчают выявление проблемы и отыскивание ее решения. [1]
Модели решения составляются для применения имеющихся методов экспериментирования. [2]
Модели решений содержат достаточно полную, но не исчерпывающую информацию о возможных этапах процесса решения, их последовательности, гипотезах и ограничениях, критериях и последствиях решений и других моментах, способствующих выявлению, формулировке и решению проблемы. [3]
Моделью решения стандартной статистической задачи называется отображение g, определяющее распределение вероятностей Рт на. [4]
 |
Требования к технологии выполнения управленческих решений. [5] |
Полнота модели решения описывает ее соответствие, с одной стороны, замыслу руководителя, его решению и поставленным им задачам, а с другой - содержанию, структуре и условиям исполнительской деятельности. Идеальным вариантом была бы такая полнота модели, при которой она будет настолько развернута, что еще до начала работы исполнитель мысленно может представить себе все тонкости предстоящей деятельности. [6]
Согласованность модели решения связана с тем, что исполнитель чаще всего выполняет решение в одиночку Поэтому его действия должны согласовываться по задачам, времени, месту и т.п. с другими исполнителями. [7]
Для неадекватной модели решения в случае значимых и незначимых коэффициентов регрессии обычно совпадают. [8]
Оптимальные или близкие к оптимальным модели решения - минимизирующие средний риск, могут. Однако во многих задачах риск невозможно определить как известкую функцию, так как при одних и тех же значениях х и z последствия решения г точно определить ( прогнозировать) невозможно, вследствие того что они зависят от многих неизвестных факторов, как случайных, так и неслучайных. [9]
Оптимальные или близкие к оптимальным модели решения, минимизирующие средний риск, могут быть реализованы или хотя бы исследованы только в том случае, когда риск r ( z х) представляет собой известную функцию. Однако во многих задачах риск невозможно определить как известную функцию, так как при одних и тех же значениях х и z последствия решения z точно определить ( прогнозировать) невозможно, вследствие того что они зависят от многих неизвестных факторов, как случайных, так и неслучайных. [10]
Основными принципами, по которым должны строиться модели решения сложных задач, являются одновременность выполнения большого числа операций и возможность программного изменения логической схемы алгоритмов, а также структуры связей между ЭВМ. [11]
Основными принципами, по которым должны строиться модели решения сложных задач, являются одновременность выполнения большого числа операций и возможность программного изменения логической схемы алгоритмов, а также структуры связей между ЭВМ. [12]
На последней, четвертой, фазе высказанные мнения и модели решения анализируются группой приглашенных специалистов-экспертов. При этом разрешается присутствовать членам творческой группы. [13]
При четвертом типе проведения занятий преподаватель задается целью получить модель решения. [14]
На последней, четвертой, фазе высказанные мнения и модели решения анализируются группой приглашенных специалистов-экспертов. При этом разрешается присутствовать членам творческой группы. [15]
Страницы: 1 2 3 4