Cтраница 3
Для построения номинальной шкалы на объекте выбора используют равнозначность отдельных реализаций выбора, задаваемую правилом выбора, т.е. на множестве исходов ( результатов реализации) выбора задают номинальную шкалу, а затем в процессе решения с помощью модели решения устанавливают необходимое соответствие между объектом выбора и множеством исходов выбора, причем модель решения используют ровно столько раз, сколько представителей содержит объект выбора. Для решения частной задачи классификации при заданной номинальной шкале на множестве исходов достаточно применить модель решения один раз. [31]
Дискуссия направляется председателем, который предлагает наводящие вопросы, а также определяет последовательность обсуждения проблемы. При появлении интересной идеи ее развивают словесно до степени, которая достаточна для изготовления модели решения. [32]
Модели должны быть сформулированы таким образом, чтобы для их применения требовались только доступные данные. Если, например, из-за недостаточных запасов товаров был понесен убыток в торговле, то модель решения, которое предполагает определение оптимального уровня запасов, должна включать систему денежных штрафов за эти убытки. [33]
Использование более точной модели снижает материальные потери, связанные с пониженной точностью принимаемых на основе моделей решений при проектировании, эксплуатации и автоматизации установок. Таким образом, возникает задача определения оптимальной точности математической модели, как задача достижения компромисса между физической полнотой и сложностью модели. [34]
Анализ технических проектов функциональных подсистем АСПР свидетельствует о большом многообразии применяемых в них методов и моделей решения планово-экономических задач. [35]
Этот результат достигается прежде всего за счет того, что лица, участвующие в решении проблемы, выбирают из предлагаемого им множества вариантов решения проблемы один или несколько вариантов. Либо же, пользуясь методом аналогий и правилами поиска решения, они анализируют альтернативы, лежащие вне области выбора, предлагаемого теорией моделей решений. [36]
Здесь же ( § 3.2 и 3.3) поясняется, какие задачи, решаемые в процессе управления развитием и функционированием СЭ, в настоящем справочнике отнесены к задачам надежности, описание моделей решения которых в основном и составляет его содержание. Даются некоторые общие замечания по решению задач анализа и синтеза надежности СЭ. [37]
Все этапы разработки, создания и эксплуатации БД необходимо рассматривать в их взаимосвязи. Проблемы, возникающие на этих этапах, по существу, тесно связаны с задачами проектирования систем обработки данных на основе файловой организации и являются их развитием. Методы и модели решения этих задач предполагают создание более сложных структур данных с применением аппарата теории систем, математической логики, математической статистики, теории массового обслуживания и исследования операций. [38]
Естественно, что все сказанное справедливо только для тех экономических задач, которые полностью укладываются в рамки рассмотренной линейной модели. В реальной экономической практике, как правило, приходится иметь дело с задачами, лишь приближенно удовлетворяющими приведенным выше гипотезам. Поэтому получаемые из модели решения требуют тщательного анализа и корректировки. [39]
![]() |
Схема системы ПРИЗ. [40] |
По описанию задачи и предметной области на входном языке системы транслятор описаний строит модель задачи и соответствующую управляющую программу. При этом используется модель предметной области. В дальнейшем планировщик строит модель решения подзадач, а компилятор собирает программные модули в соответствии с управляющей программой, получая рабочую программу. [41]
Если же оно существует, то в большинстве случаев можно по дереву составить обычный алгоритм с применением эвристик как средств достижения известной цели. В отечественной литературе изложен новый принцип программирования, применяемый к задачам оперативного управления. В основе этого принципа лежит понятие модели решения. Разработан аппарат формирования модели на основе специальных процедур, которые позволяют получить модель из формализованного описания объектов управления и процессов, происходящих в них. По сравнению с лабиринтным методом решения задач в эвристическом программировании этот метод является несомненным шагом вперед. [42]
Поскольку при таком способе рассматриваются последовательно взаимосвязи соседствующих районов, существенно уменьшается количество транспортных переменных. Это обстоятельство весьма важно лри моделировании развоза нефтепродуктов по всем потребляющим районам страны. Транзитные поставки нефтепродуктов выявляются при последующем анализе полученного на модели решения. [43]
Предположим, что рассматривается некоторое множество исходных моделей и исследуется определенная оптимизационная задача, процесс решения которой понимается как оптимальная аппроксимация исходной задачи из некоторого базового класса. Тогда можно сказать, что на множестве исходных задач задана модель решения поставленной оптимизационной задачи, если указан некий принцип или правило, согласно которому произвольной матрице или графу ставится в соответствие некоторое подмножество альтернатив. Определение принципа выбора оптимальных альтернатив приводит к переборной задаче, формализуемой в виде комбинаторной оптимизационной задачи на графах. [44]
Я хотел бы предостеречь читателя от излишнего доверия к той точке зрения, что методы, пригодные для жестких систем, можно полностью перенести на мягкие системы. Более правильно было бы развивать новые методы специально для мягких систем. Такие методы уже известны: дельфийский метод, теория катастроф и многопараметрические модели решений. [45]