Математическая модель

Cтраница 1

Математические модели, предназначенные для решения стационарных задач теории поля, до настоящего времени не нашли широкого применения для исследования процессов в реакционных аппаратах периодического действия. Это объясняется рядом причин. Во-первых, как уже отмечено, существенной особенностью реакционных аппаратов периодического действия является нестационарность протекающих в них процессов; во-вторых, существенна нелинейность параметров периодических процессов как объектов математического моделирования; в-третьих, современные принципы математического моделирования периодических аппаратов основаны на ряде предпосылок, которые, вероятно, не являются всегда и в достаточной степени обоснованными. [1]

Матрица ( модель информации расхода энергетических ресурсов. [2]

Математическая модель позволяет решить задачу оптимизации топливно-энергетического баланса при любом количестве видов выпускаемой продукции, различных технологических способах ее производства и потребляемых видов энергетических ресурсов. [3]

Математические модели описывают разные режимы работы объекта, что позволяет классифицировать их на ММ динамики и статики. [4]

Математические модели и алгоритмы, специфичные для предметной области, отображенные в программах для ЭВМ, часто называют прикладным математическим или прикладным программным обеспечением. [5]

Математическая модель не обязательно должна задаваться уравнениями. В ряде случаев, особенно если переход от модели общего вида (3.1) к виду (3.2) невозможен или труден, имеет смысл применять и более простые модели. Примером может служить модель классификации: по данным опытов мы хотим узнать, к какому классу относится данный объект - скажем, обладает данное вещество свойствами лекарства или нет. [6]

Математическая модель материальная 25 молекулы Бутлерова 11, 13, 19 молекулярная 14 мысленная 19, 43 линейные 11 ел. [7]

Математические модели и программы, включаемые в банки и фонды, ( должны быть) обеспечены соответствующей документацией. Для моделей ( должны быть) приведены характеристики их адекватности и указаны рекомендуемые области применения. [8]

Математическая модель выбирается по принципу изоморф-ности дифференциальных уравнений, что отражает единство основных законов природы ( см. стр. [9]

Математические модели ( расчетные формулы) для РРЦ тривиальны. Для их реализации в программных ЭВМ не требуется других пакетов прикладных программ. Основная сложность алгоритмизации расчетов и программирования связана с таблицей допусков и посадок. Поскольку верхнее и нижнее отклонения размеров при разных посадках и квалитетах, приведенные в стандартах, не могут быть вычислены по формулам ( фактически формулы, приведенные в стандарте, и численные значения отклонений в отдельных случаях не соответствуют друг другу), в программах для РРЦ необходимо использовать таблично записанную информацию. Это в свою очередь требует программирования процедуры распознавания исходно заданных посадки и квалитета и поиска по этим данным численных значений отклонений размеров. [10]

Математические модели, вопросы построения и идентификации которых рассмотрены в предыдущих главах, используются для решения двух классов оптимизационных задач: проектирования вновь создаваемых полимеризационных установок и повышения эффективности действующих. Критерии и варьируемые переменные при решении этих задач различаются, однако они имеют и много общего, особенно в отношении - используемых математических методов И алгоритмов. [11]

Математические модели были использованы для построения диаграмм состав-свойство. [12]

Математическая модель совершенно необходима перед постановкой дорогостоящего эксперимента. Так, адиабатическое сжатие дейтерий-тритиевых шаровых мишеней, как известно, принципиально не может дать достаточно высоких плотностей вещества. Инерциальное сжатие, модель которого была рассчитана на ЭВМ, позволяет продвинуться до плотностей 103 - 104 г / см3, что наметило практические пути использования лазерного пучка для термоядерного синтеза. Учет мешающих факторов в модели дает возможность экспериментатору верно выбрать экспериментальную методику. [13]

Математическая модель, хорошо описывающая процесс образования полимера на лабораторной установке, не пригодна для промышленного реактора - нужно ввести в нее дополнительно информацию о тепло - и массопередаче, гидродинамике. [14]

Информационный граф системы уравнений математической модели ГЦ при использовании алгоритма АГР-VI.| Графики сходимости итерационных процессов для алгоритмов. АГР-1, АГР-П, АГР-V и АГР-VI. [15]

Страницы: 1 2 3 4