Cтраница 2
Построение любой математической модели начинают с составления формализованного описания процессов, происходящих в объекте моделирования. При разработке формализованного описания используют блочный принцип, согласно которому математическое описание объекта в целом получают как совокупность математических описаний отдельных элементарных процессов, протекающих в объекте моделирования. [16]
Решение любой математической модели неизотермического процесса переработки предопределяет знание теплофизических и реологических констант. [17]
В состав любой математической модели должны входить характеристики и параметры преобразований, которые позволяют получать числовые результаты при аналитических расчетах или имитационном моделировании. [18]
Важным свойством любой математической модели или задачи, помимо существования у нее какого-либо решения, является устойчивость этого решения относительно входных данных и коэффициентов уравнения. Из устойчивости решения обычно следует и его единственность, что также немаловажно, так как физический процесс-должен однозначно определяться параметрами задачи. [19]
При изучении любых математических моделей принципиальную роль играет вопрос о том, насколько выводы критичны по отношению к исходным данным. Как сильно ответ зависит от условий задачи. Не могут ли малейшие возмущения кардинально изменить поведение модели. Если да, - то имеет ли смысл анализ. [20]
При построении любой математической модели изучается технологический процесс и факторы, влияющие на его ход, определяется цель управления, формализуются полученные данные о процессе; выбирается вид модели и метод ее построения; разрабатывается математическое описание технологического процесса; производится программирование, проверяется адекватность разработанной математической модели реальному технологическому процессу. [21]
Неотъемлемой частью любой математической модели двухфазного потока является система соотношений для расчета процессов массообмена, теплового и механического взаимодействий фаз между собой и со стенками канала, которая позволяет замкнуть наряду с уравнениями состояния фаз основную систему дифференциальных уравнений сохранения модели. Адекватностью описания данной системой замыкающих соотношений закономерностей совокупности физических процессов, протекающих в двухфазном потоке в различных режимах, в значительной мере определяется адекватность всей математической модели потока. [22]
Отметим, что любая математическая модель описывает лишь некоторое подмножество свойств задачи, поэтому ее точность определяется как степень совпадения значений переменных реального объекта и значений тех же переменных, полученных на основе исследуемой математической модели. При определении точности математических моделей важно определять их погрешности. [23]
При таком допущении любую математическую модель роста популяций в условиях периодического культивирования легко распространить для непрерывного культивирования, дополнив ее членом, учитывающим разведение культуры свежей питательной среды. [24]
С другой стороны, любая математическая модель всегда проще, чем моделируемые объект или явление, причем из числа известных факторов при разработке модели выбирают основные, наиболее существенным образом влияющие на показатели моделируемых процессов. Этот выбор является, как правило, субъективным. [25]
Следует отметить, что любая математическая модель не может полностью отразить всех особенностей реального процесса, поскольку процесс вытеснения нефти водой весьма сложен, недостаточна изучен и характеризуется неполнотой информации. [26]
Это означает, что любая математическая модель процесса концентрирования, основанная на фотометрическом описании, может быть представлена как частный случай данной обобщенной постановки. [27]
Сформулированные два требования являются необходимыми для любой математической модели управляемого объекта. [28]
Это связано с тем, что в любые математические модели, описывающие гетерогенные равновесия, входят параметры, связанные с энергиями межмолекулярных взаимодействий одноименных и разноименных молекул. [29]
Наряду с погрешностью, обусловленной неточностью исходных данных, результаты расчета любой математической модели содержат также следующие ошибки: а) обусловленные неполнотой описания в модели имеющихся связей, действующих факторов - погрешности моделирования ( эквивалентирования); б) возникающие вследствие неадекватности используемых математических методов реальным зависимостям - погрешности метода расчета. [30]