Cтраница 4
Все это не означает, что наука не может здесь продвигаться вперед весьма эффективно - не в большей степени, чем вопрос об окончательной истинности выбора пространства Я2 П Щ для описания возможных положений стержня в § 7 гл. Скорее это означает, что критика в адрес любой математической модели - неважно, теоретико-катастрофической или нет - должна разграничивать возражения к идеологии и к математике в большей степени, чем это было принято до сих пор. Мы не будем обсуждать ее математических достоинств и пороков; нас интересует скрытое в ней мировоззрение. [46]
Наиболее спорны, видимо, приложения к общественным наукам. Наблюдается общая - и понятная - неприязнь к любым математическим моделям вообще в этой области, которые естественно будят в памяти зловещий призрак социальной инженерии. Здесь модели ТК столь же смутны, как и любые другие, встречающиеся в социальных науках. Можно представлять себе поверхность складки и точку возврата в катастрофе сборки как сложную модель-притчу, которая часто оказывается полезной при описании явлений, которые иначе описать нельзя. [47]
Таким образом, модель оценки эффективности должна иметь объективно необходимые размеры для принятия решения об оптимальном варианте СА с ММЭВМ заданного технологического процесса. Напомним, что не всегда возможно и рационально полностью формализовывать процесс принятия решения, потому что любая математическая модель не может адекватно отражать реальный объект. [48]
Математическая модель процесса в зависимости от задач исследования может изменяться, так как в каждом отдельном случае она должна отражать специфику рассматриваемой задачи. При этом вид математической модели зависит не только от природы реального технологического объекта, но и от тех задач, для решения которых она создается, а также от требуемой точности их решения. Любая математическая модель описывает реальный технологический объект с некоторой степенью приближения к действительности. Математическая модель должна охватывать не отдельные части или свойства процессов подготовки газа, а весь процесс со сложными взаимосвязями между технологическими параметрами, что делает их основой для проведения неограниченного числа расчетных экспериментов на ЭВМ, позволяющих оценить результаты изменения состояний объекта, а также проверить правильность предложений и условий поставленных задач оптимизации. [49]
При этом роль человека сводится к улучшению модели объекта в части выбора списка наблюдаемых переменных ( среды решения задачи) и к указанию критерия селекции модели оптимальной сложности. Последнее достигается применением метода экспертных оценок специалистов разного профиля. Любая математическая модель позволяет учесть влияние на исследуемый процесс только тех факторов, значения которых применялись в течение некоторого периода времени. Поэтому задача установления технически обоснованных прогрессивных норм УРЭ при использовании метода МГУА для отдельных однородных объектов может быть успешно решена на более высоком уровне управления: для технической установки или цеха - на уровне предприятия или объединения. Наименьшая достигнутая норма УРЭ среди однородных объектов принимается за прогрессивную. Подбор однородных объектов в группу производится на основе применения методов теории распознавания образов. [50]