Cтраница 1
Разработанные математические модели проверены на конкретных расчетах, что позволило оценить целесообразность их практического применения. [1]
Разработанная математическая модель была конкретизирована применительно к условиям Раменского района Московской обл. Были выбраны три возможных пункта строительства прирельсовых складов, 12 пунктов возможного расположения глубинных складов, а в качестве потребителей были приняты хозяйства района. Рассматривались четыре периода потребления удобрений: 1) апрель-май ( т1); 2) июнь-июль ( т 2); 3) август - октябрь ( т 3); 4) ноябрь - март ( т 4), когда рассматривается только схема прирельсовый склад - глубинный склад. [2]
Разработанные математические модели не в состоянии адекватно отражать весь сложный мир реального технологического процесса в силу того, что в них изначально не была предусмотрена возможность формализации целого ряда возмущающих факторов, существенно влияющих на тот или иной показатель эффективности функционирования процесса. Причем в рамках традиционного математического аппарата в принципе невозможна формализация целого ряда факторов. А игнорирование их приводит к указанной выше плохой обусловленности моделей. [3]
Разработанные математические модели, программное обеспечение и методы для определения показателей, характеризующих режим работы и техническое состояние отдельных элементов и всей газотранспортной системы в целом предлагаются для использования соответствующим эксплуатационным персоналом КС, ЛПУМГ, газотранспортных предприятий и могут также быть использованы для построения системы централизованного контроля за работой и техническим состоянием отдельных элементов и всей ГТС в целом. [4]
Разработанная математическая модель, описывающая формирование муаровой картины при наложении эталонного и рабочего растров, устанавливает взаимосвязь между полем смещений нанесенного на исследуемую поверхность растра и полем освещенности результирующей картины муаровых полос. Это существенно увеличивает чувствительность и точность метода муаровых полос при измерениях деформаций элементов листовых конструкций в услових циклических нагружений при повышенных температурах. [5]
Разработанная математическая модель позволяет рассчитать характер изменения параметров молекулярного состава и структуры полимера по длине двухзонного трубчатого реактора. На рис. 5.18 представлены расчетные профили Мп, Mw, f и конверсии, а на рис. 5.19 для коротко-цепной и длинноцепной разветвленности, а также винилиденовой ненасыщенности и реакционной температуры. [6]
Разработанная математическая модель использована для решения задачи при распространении импульса давления прямоугольной формы в трубопроводной системе конечной длины. [7]
Разработанная математическая модель представляет собой программный комплекс для ПЭВМ и включает в себя программы решения ряда задач, позволяющих повысить успешность применения технологии селективной изоляции водопритока реагентом КФ-Ж. [8]
Разработанные математические модели не в состоянии адекватно отражать весь сложный мир реального технологического процесса в силу того, что в них изначально не была предусмотрена возможность формализации целого ряда возмущающих факторов, существенно влияющих на тот или иной показатель эффективности функционирования процесса. Причем в рамках традиционного математического аппарата в принципе не возможна формализация целого ряда факторов. А игнорирование их приводит в указанной выше плохой обусловленности моделей. [9]
Разработанные математические модели являются основой методики обработки результатов гидродинамических исследований многоствольных скважин при стационарных режимах фильтрации газа в пластах-коллекторах порового типа с проницаемой и непроницаемой кровлей и подошвой. [10]
Разработанная математическая модель используется для анализа существующих и разработки новых схем разделения нефтяных смесей в различных процессах нефтепереработки. [11]
Разработанная математическая модель учитывает большинство факторов, влияющих на показатели работы шарошечных долот. Это позволяет прогнозировать показатели работы шарошечных долот разных типов с достаточной точностью для выбора рационального типа. Модель базируется на стендовом и промысловом экспериментах. Кроме того, промысловые данные используются для прогнозирования стойкости опор шарошечных долот. [12]
Разработанная математическая модель позволяет проводить экспрессную оценку опасности галоидированных дибензо-п-диоксинов. [13]
Разработанные математические модели не в состоянии адекватно отражать весь сложный мир реального технологического процесса в силу того, что в них изначально не была предусмотрена возможность формализации целого ряда возмущающих факторов, существенно влияющих на тот или иной показатель эффективности функционирования процесса. Причем в рамках традиционного математического аппарата в принципе не возможна формализация целого ряда факторов. А игнорирование их приводит в указанной выше плохой обусловленности моделей. [14]
Разработанная математическая модель была использована нами для оценки влияния на разделение водного раствора NaCl таких технологически важных факторов, как начальная концентрация разделяемого раствора Сш его скорость иш температура и тип применяемой мембраны. [15]