Используемая математическая модель

Cтраница 1

Модели конструкционных материалов и сред (. [1]

Используемые математические модели ( табл. 11.10) соответствуют типам различных материалов ( помечены крестиками в табл. 11.11), с учетом вероятных диапазонов интенсивности нагрузки, температуры, а для грунтов также структуры, пористости, влажности и других факторов. [2]

По используемым математическим моделям различают организационные системы с сетевыми, линейными и прочишь / моделями. [3]

Для демонстрации справедливости используемой математической модели на рис. 67 - 68 показаны расчетные и экспериментальные данные, демонстрирующие зависимость прогиба шины ( рис. 67) и среднего контактного давления ( рис. 68) от величины внутреннего давления в шине при постоянной нагрузке Q 30 КН. На этих рисунках кривая 1 соответствует эксперименту, а кривая 2 - расчету. Совпадение данных вполне удовлетворительное, однако нужно все же заметить, что сравниваемые величины являются интегральными характеристиками. [4]

Точность проектирования определяется совершенством используемых математических моделей. Большинство моделей отдельных процессов является проверочным вариантом, поэтому предполагается широкое использование экспериментальных данных для уточнения отдельных параметров. Их применение при проектировании обычно связано с изменением нескольких параметров процесса и последующим итеративным расчетом. Экспериментальные данные для уточнения параметров чаще всего отсутствуют. Поэтому создание моделей в проектной постановке требует существенной коррекции принимаемых допущений и ограничений. Параметры, принимаемые априори и уточняемые в процессе коррекции, должны быть известны при расчете проекта. [5]

Методика должна включать алгоритмы адаптации используемой математической модели по данным истории разработки. [6]

Принципиальная основа этой системы разработки - используемая математическая модель неоднородного и прерывистого нефтяного пласта, в соответствии с которой пласт представляется в виде мозаики из одинаковых по площади зон с различными кол-лекторскими свойствами. Характерный линейный размер d зоны равен удвоенному радиусу корреляции. Коллекторские свойства задаются постоянными в пределах зон и скачкообразно изменяющимися при переходе от одной зоны к другой. Разброс их значений по зонам хаотический, но это соответствует статистической закономерности - функции распределения, показывающей вероятные доли различных значений коллекторских свойств. [7]

Блок-схема алгоритма расчета оптимального расхода рассола и уровня анолита в диафрагменном электролизере. [8]

Алгоритм определения оптимального значения уровня анолита зависит от вида используемой математической модели ( от соотношения в ней стохастической и детерминированной частей) и типа анодного материала электролизера. [9]

Одним из признаков, позволяющих произвести четкое разделение всех используемых математических моделей Процессов ректификации на две группы, является учет тепловых балансов на ступенях разделения. По этому признаку все модели подразделяются на модели с постоянными значениями потоков пара и жидкости по высоте колонны ( см. табл. III-2, модели 1, 3, 4) и модели, в которых учитывается изменение потоков, обусловленное зависимостью энтальпии от состава разделяемой смеси. Первая группа моделей может применяться и в основном применяется для моделирования процесса разделения смесей компонентов, теплоты испарения которых, а следовательно и температуры кипения, незначительно различаются между собой. Неучет изменения величин потоков пара и жидкости по высоте колонны в ряде случаев может привести к существенным ошибкам при расчетах разделительной способности колонн. [10]

Одним из признаков, позволяющих произвести четкое разделение всех используемых математических моделей процессов ректификации на две группы, является учет тепловых балансов на ступенях разделения. По этому признаку все модели подразделяются на модели с постоянными значениями потоков пара и жидкости по высоте колонны ( см. табл. П1 - 2, модели 1, 3, 4) и модели, в которых учитывается изменение потоков, обусловленное зависимостью энтальпии от состава разделяемой смеси. Первая группа моделей может применяться и в основном применяется для моделирования процесса разделения смесей компонентов, теплоты испарения которых, а следовательно и температуры кипения, незначительно различаются между собой. Неучет изменения величин потоков пара и жидкости по высоте колонны в ряде случаев может привести к существенным ошибкам при расчетах разделительной способности колонн. [11]

Одним из признаков, позволяющим произвести четкое разделение всех используемых математических моделей процессов ректификации на две группы, является учет тепловых балансов на ступенях разделения. По этому признаку все модели подразделяются на модели с постоянными значениями потоков пара и жидкости по высоте колонны ( см. табл. 14, модели 1, 3, 4) и модели, в которых учитывается изменение потоков, обусловленное зависимостью энтальпии от состава разделяемой смеси. Первая группа моделей может применяться для моделирования процесса разделения смесей компонентов, теплоты испарения которых, а следовательно, и температуры кипения незначительно различаются между собой. Если изменение величины потоков пара и жидкости по высоте колонны не учитывается, то могут возникнуть существенные ошибки при расчетах разделительной способности колонн. [12]

Этот вид контроля применяют в тех случаях, когда в используемой математической модели; не отражены некоторые существенные связи экономических: явлений. Кроме того, во всех случаях перед отправкой с ЭВМ1 информацию должен контролировать сотрудник, ответственный за ее выпуск. Он контролирует сохранность носителя информации и внешние факторы, характеризующие правильность их заполнения. [14]

Свойства подложки, на которой собирается кластер ( или особенности пространства в используемой математической модели), проявляются тем сильнее, чем больше размер кластера или чем в большей степени подав - лены флуктуации в процессе роста кластера. [15]

Страницы: 1 2 3 4