Используемая математическая модель

Cтраница 3

Экспериментальные подходы являются, как правило, наиболее надежными с точки зрения достоверности получаемой информации и адекватности воспроизведения рассматриваемых явлений. Они были и остаются той отправной точкой отсчета, которая обеспечивает правильность выбора используемой математической модели, последующих выводов, полученных на ее основе. Однако с повышением требований к режимам эксплуатации аппаратов авиационной и космической техники применение только экспериментов, способствующих улучшению характеристик разрабатываемых конструкций, становится все более дорогостоящим, а в ряде случаев и недоступным из-за условий их проведения. Часто бывает невозможным добиться полного воспроизведения полетных условий в наземных экспериментальных установках. [31]

При решении конкретной задачи оптимизации исследователь прежде всего, должен выбрать математический метод, который приводил бы к конечным результатам с наименьшими затратами на вычисления или же давал возможность получить наибольший объем информации об искомом решении. Выбор того или иного метода в значительной степени определяется постановкой оптимальной задачи, а также используемой математической моделью объекта оптимизации. [32]

При решении конкретной задачи оптимизации исследователь прежде всего должен выбрать математический метод, который приводил бы к конечным результатам с наименьшими затратами на вычисления или же давал возможность получить наибольший объем информации об искомом решении. Выбор того или иного метода в значительной степени определяется постановкой оптимальной задачи, а также используемой математической моделью объекта оптимизации. [33]

Динамика подъема ГВК в залежи S при толщине водоносного пласта 500 м и реальных темпах отбора. [34]

Залежь эксплуатировалась 19 5 года, имеется довольно точная промысловая информация об изменении давления, обводнении скважин, что позволяет оценить достоверность используемой математической модели. [35]

Неуниверсальность ряда известных математических моделей, вызванная тем, что в принципе не удается учесть даже существенно влияющие на ход процесса факторы - одно из основных препятствий к их применению для целей управления. Так, например, переход на сырье другого типа в пределах одной и той же технологической установки обычно приводит к тому, что используемая математическая модель перестает быть адекватной. [36]

Они могут содержать характеристики выявленных закономерностей, полученные системой специального математического обеспечения управления при анализе многократно повторяющихся ситуаций, а также сведения о качестве используемых математических моделей и методов. Взаимодействие системы специального математического обеспечения управления с промышленностью специального математического обеспечения характеризуется множеством параметров я5 и яе. Первое ( я5) содержит результаты работы этой промышленности, которые после завершения отдельных работ поступают в систему О, где накапливаются, хранятся и используются. Второе ( яс) содержит поток сведений о состоянии системы специального математического обеспечения, которые помогают промышленности, разрабатывающей специальное математическое обеспечение управления, исключить дублирование разработок, вести разработки системно, согласованно, позволяют исключить противоречия между отдельными подсистемами. Кроме того, этот поток содержит оценки качества разработанного математического обеспечения, что позволяет совершенствовать его. [37]

Вместе с тем стремление устранить очевидные недостатки в принятой методологии описания и анализа характеристик точности измерений, безусловно, оправданы и, добавим, неизбытны. Представляется, однако, что поиск следует вести не в направлении замены понятия погрешности более адекватным, а в направлении развития математических основ теории погрешностей и повышения степени адекватности используемых математических моделей объектов, условий, процедур и средств измерений реальным. Практикуемый в традиционной метрологии подход к анализу точности измерений, в котором сформулированные элементы математического описания погрешностей и характеристик погрешностей результатов измерений сочетаются с содержательными определениями тх использованием результатов, вытекающих из соображений здравого смысла, не обеспечивает ни полноты описания и анализа, ни однозначности интерпретации получаемых результатов. [38]

Работа представляет собой обзор основных положений теории непараметрического оценивания сигналов, разработанной автором в последние два десятилетия. Речь пойдет именно о теории потому, что удалось выделить стандартный набор задач обработки сигналов ( фильтрации, интерполяции, прогноза и оценивания моментов изменения свойств процессов), которые как с точки зрения используемых математических моделей сигналов, так и с точки зрения методов решения являются родственными. [39]

Проектирование элементов, выделяемых при декомпозиции объекта, основано на моделировании некоторого характерного режима их функционирования. Это может быть переходный процесс, статическое состояние ( состояние покоя или равномерного движения), режим установившихся колебаний, стационарный случайный процесс и др. Система автоматизированного проектирования такого объекта содержит множество маршрутов, отличающихся между собой используемыми математическими моделями. Методы решения систем уравнений этих моделей и способы оценки выходных параметров объектов проектирования существенно различны. Проектные задачи различаются также видами зависимостей критериев от оптимизируемых параметров, количеством используемых критериев и способом формирования целевой функции. [40]

Принятый аппарат описания измерительных процедур относится к измерениям величин, характеризующих свойства физических объектов. Вводимые единицы измерений связаны с естественными эталонами, В целом принятые концептуальные основы математической метрологии предполагают наличие и использование действующей системы обеспечения единства измерений - основного источника априорных знаний о свойствах средств измерений и степени соответствия ( адекватности) используемых математических моделей объектов, условий, средств и процедур измерений реальности. [41]

Определяющим условием применимости рассматриваемого метода является то, что условие малости амплитуд реверберирующих сигналов имеет резкую границу. Следуя [30], получим это определяющее условие численным методом. Используемая математическая модель, ход вычислений и их результат показаны в программе, приведенной на рис. 4.11. Основой для вычисления является выражение (4.3.7) при условии, что В, определяемое (4.3.8), равно нулю. При выполнении этого условия кепстр от (4.3.7) не должен содержать сачтоты задержки т, для которой (4.3.8) обращается в нуль. Моделировалось только одно слагаемое кепстра (4.3.8), которое не содержит спектра сигнала, содержит лишь параметры реверберации, которые задаются таблицами, приведенными в программе рис. 4.11. Спектр той задержки, для которой соотношение (4.3.8) равно нулю, выписан отдельно, а сумма спектров остальных задержек умножена на общий множитель q2, который варьируется в широких пределах. Из рисунка видно, что имеется резкая граница в значениях амплитуд задержек, меньше которой сигнал той сачтоты, для которой выполнено условие В 0, действительно отсутствует. То, что эта граница резкая, - весьма существенный факт, свидетельствующий о том, что малости величин задержек достаточно для правильного нахождения амплитуды и фазы задержек предлагаемым нами способом. [42]

Математические модели, представляемые дифференциальными уравнениями, в принципе позволяют по состоянию системы в данный ( начальный) момент времени определить ее состояние в любой последующий момент. Такие модели являются динамическими системами. В литературе этот термин применяется для характеристики не только используемой математической модели, но и системы уравнений, описывающей поведение соответствующей модели. [43]

Метода математического моделирования позволяют исследовать различные варианты аппаратурного оформления процесса, изучить его основные особенности и вскрыть резервы усовершенствования. При этом всегда гарантируется отыскание оптимальных решений в рамках используемой математической модели. [44]

В общем случае эта функция z ( t) неизвестна, поэтому при решении задачи ( 1 - 9) используют либо z ( t) за прошлые периоды работы, либо некоторый прогноз возмущений. В любом из этих случаев достоверность и точность найденных плановых управлений или плановых заданий П П ( и) для нижестоящей системы оказываются невысокими, что вынуждает ставить дополнительные задачи оперативного планирования и управления. Необходимость в постановке этих задач объясняется еще и тем, что используемая математическая модель не учитывает действия большого числа входных и выходных координат, совокупность которых существенно влияет на работу объекта управления. [45]

Страницы: 1 2 3 4