Cтраница 1
Данная математическая модель может применяться и для приближенного анализа режимов несимметричной нагрузки, если наряду с магнитным полем прямой последовательности фаз учесть при определении индуктивных параметров генератора также магнитные поля обратной и нулевой последовательности, которыми обусловливаются сопротивления Хг и Х0 соответственно. [1]
Данная математическая модель должна позволять анализировать всевозможные ситуации при нормальной, эксплуатации магистральных газопроводов. Эту модель следует использовать для решения задач оперативного диспетчерского управления в сложных системах газоснабжения. [2]
Данная математическая модель была апробирована для оценки технического состояния ГПА ГТК-10-4, находящихся в реальных условиях эксплуатации. [3]
Данные математические модели могут использоваться и на стадии геолого-промыслового анализа разработки так как с их помощью представляются возможными исследование и прогнозирование механизмов вытеснения нефти в отдельных продуктивных прослоях, что в свою очередь позволяет регулировать процессы теплового воздействия в сложнопостроенных коллекторах. [4]
Данная математическая модель может также использоваться при анализе характеристик гидравлического канала связи забойных телесистем. [5]
Данная математическая модель позволяет численно изучать влияние различных условий вскрытия на формирование околоскважинной зоны в процессе вытеснения пластовой воды нагнетаемым раствором, получать профили минерализации закачиваемого флюида для разных типов структур перового пространства и масштабной неоднородности и разных режимов вытеснения. Влияние неоднородности пласта на распределение минерализации ( а значит и геофизические параметры) в прискважинной части пласта учитываются через коэффициенты модели. Таким образом, все влияющие факторы учитываются при оценке ОНИ, погрешности, связанные с неоднородностью пласта и неполнотой вытеснения, контролируются. [6]
Замечательным свойством данной математической модели является ее постоянная адаптация к поступающей новой информации. [7]
Для иллюстрации данных математических моделей конкретизируем их применительно к газо - и нефтепро водным системам. [8]
Заметим, что данная математическая модель воспламенения в силу допущений, положенных в ее основу, дает правильное представление о зависимости Qw ( т) при 0 т TQ, где TQ - безразмерное время достижения безразмерной температуры 6 газификации твердого компонента, а 0 - безразмерная температура газификации твердого компонента гетерогенной системы. [9]
Вопреки существующему мнению данная математическая модель процесса разработки нефтяной залежи вполне применима не только на первом этапе проектирования, но также на втором и последующих этапах проектирования, когда пробурено достаточно много скважин, продолжительное время их эксплуатировали и многократно исследовали. Данная математическая модель не требует особой защиты; она сама себя защищает: если она с хорошей точностью воспроизводит предыдущую историю эксплуатации залежи, то тем самым подтверждает свою практическую ценность и применимость при проектировании дальнейшей разработки залежи. [10]
Поиск оптимума по данной математической модели методом крутого восхождения обычно производят в определенной последовательности и результаты расчетов заносят в таблицу. [11]
Считают, что данную математическую модель удобно исследовать методом последовательных приближений, однако такой метод имеет ограниченное значение из-за многозначности решения. Другим решением этой проблемы на основе геометрических представлений является применение метода Ньютона - Рафсона ( см. [4]) для системы нелинейных алгебраических уравнений со многими переменными. [12]
Существует мнение, что данная математическая модель имеет ограниченное применение лишь на первом этапе проектирования разработки нефтяной залежи, когда информация получена по редкой сетке разведочных скважин и ее явно мало. При этом в актив данной математической модели идет используемая в ней простая и вполне логичная прямо пропорциональная связь между текущим дебитом нефти и текущими извлекаемыми запасами нефти, которая наиболее вероятна и наиболее приемлема в условиях дефицита информации. [13]
![]() |
Зависимость температуры воспламенения. [14] |
Установим, описывает ли данная математическая модель воспламенения облака мелкодисперсного магния наблюдаемый в [9] масштабный фактор, т.е. уменьшение предельной температуры воспламенения в системе при увеличении ее размера. [15]