Cтраница 2
Следует отметить, что в данной математической модели отношение Cz / Ct не может быть равным единице, что соответствует механизму начала образования пиросульфита натрия только после полного превращения соды в сульфит натрия, так как выражение (5.110) для х1 ( 0) становится неопределенным. [16]
Следует отметить, что в основе данной математической модели лежит предположение, что на протяжении всего периода культивирования процессы метаболизма в клетке, как в открытой системе, находятся в стационарном состоянии ( или близки к нему), для которого характерно равенство скоростей отдельных реакций. [17]
Системный подход заключается в согласовании точности исходных данных, математических моделей и методов их исследования. Качество исходных данных ( статистика) о показателях надежности электрооборудования ( вместе с показателями ущерба от нарушения электроснабжения и сведениями о режимах работы и ППР) оценивают по точности - ширине доверительного интервала, покрывающего показатель, и по достоверности - вероятности не совершить ошибку при выборе этого интервала. [18]
И заключение следует скачать, что данные математических моделей могут быть иснолыоианы как дл ранней постановки диагностики заболевания, так и дл построения информационных машин. Кроме того, математические модели могут лечь в основу для построения номсхозашишсннмх каналов связи, расширяющих возможности восприятия информации человеком, в случае загрузки зрительных и слуховых каналом информации. [19]
До того как начнется рост пузыря, данная математическая модель требует некоторого изменения внешних условий. [20]
Определение критических значений функции Ф, при которых можно считать данную математическую модель адекватной натуре или, наоборот, необходимо требовать уточнения уравнений, очень сложно. [21]
Следует иметь в виду, как было сказано выше, что данная математическая модель решается при ограничении ( 41) и без него. [22]
Условия, при которых все собственные значения системы являются действительными, позволяют определить область применимости данной математической модели динамики тонких оболочек. [23]
Изучение случаев общего положения является всегда первоочередной задачей при анализе явлений и процессов, описываемых данной математической моделью. Действительно, сколь угодно малым изменением модели случай необщего положения превращается в случай общего положения, а параметры модели обычно определяются приближенно. [24]
Это обработанные и / или обобщенные данные, полученные в ходе исследовательской деятельности человека, а также создаваемые на основе этих данных математические модели исследуемых объектов, явлений или процессов. [25]
Проверяя адекватность построенной математической модели процесса каталитического риформинга нужно отметить, что отсутствие данных о структурном составе основных групп углеводородов затрудняет внедрение данной математической модели на производстве без проведения дополнительных исследований используемого сырья. [26]
Выбор конструкции элемента активного воздействия и преобразователя / определяется математической моделью аналитического измерительного процесса и широко освещен в технической литературе по аналитическому приборостроению [3, 4, 13, 17, 30, 46, 47, 51, 54], причем данная математическая модель существенным образом зависит от способа преобразования сигнала ( включающего и воздействие), характеризующего физический процесс в исследуемом объекте. Конструкции в целом значительно упрощаются при аналитических измерениях, включающих минимальное число однородных преобразований сигнала. [27]
Для объемных газовых зон известна мощность тепловыделения за счет сгорания топлива Qvt, определяемая без учета зависимости от температуры газа, так как в первом приближении в данной математической модели не учитывается диссоциация продуктов сгорания. [28]
Тем самым интенсивность фазового перехода может быть охарактеризована интенсивностью изменения массы паровой фазы в единице объема, т.е. величиной Г, соотношение для расчета которой входит в систему замыкающих соотношений данной математической модели двухфазного потока с неравными скоростями фаз. [29]
Кривая, описываемая данным уравнением, называется экспонентой, поэтому часто говорят, об экспоненциальном законе безотказности технических систем. Данная математическая модель, основанная на условии стационарности потока отказов в период наблюдения, является простейшей. Она достаточно хорошо согласуется с фактическим распределением для автоматов и автоматических линий в период стабильной эксплуатации. [30]