Cтраница 1
Торговая модель, которая была правильно протестирована, оптимизирована и прошла форвардную проверку, должна показывать в реальном времени эффективность, аналогичную оптимизационной. Правильные процедуры тестирования напрямую учитывают все необходимые аспекты: ( 1) достаточное число данных; ( 2) достаточное число рынков; ( 3) степени свободы; ( 4) все правила оптимизации; ( 5) распределение сделок и прибылей и ( 6) форвардная проверка. [1]
Торговые модели и циклы повторяются. [2]
Торговую модель также необходимо сравнить с альтернативными инвестициями, такими как акции, бонды, недвижимость и произведения искусства. Успешные инвестиции в других областях требуют экспертного опыта другого рода. И тем не менее, торговая модель должна быть эффективной с точки зрения конкуренции с этими альтернативными вложениями. [3]
Если торговая модель является моделью для любого рынка, то лучше всего выбрать 10 рынков, в достаточной степени отличных друг от друга. Выбор S & P500, Индекса NYSE и Индекса Major Market представляет собой слабую диверсификацию. [4]
Это чисто торговая модель и, следовательно, должна хорошо работать с длинными опционами пут как заменителями коротких продаж. Требования, необходимые для принятия этой модели за основу, должны применяться к любой акции, которую вы рассматриваете для короткой продажи. [5]
Как только торговая модель прошла мультирыночный и мульти-периодный тест, она готова к оптимизации. Структура оптимизационных тестов аналогична структуре тестов, представленных в предыдущей главе; однако в одном очень важном отношении эти тесты отличаются. [6]
Параметры торговой модели, настроенной на тестовые ценовые данные, на которых они были протестированы, имеют подходящий размер и форму для получения прибыли в реальной торговле. [7]
Доходность торговой модели должна оцениваться в свете потенциально неограниченного риска, с которым сопряжена фьючерсная торговля. Соответственно, эта доходность должна быть достаточно существенной, чтобы этот крайний, хотя и маловероятный, риск потери всего торгового капитала ( и даже большего) был оправдан. Риск должен быть четко установленным, тщательно продуманным и приемлемым в привязке к доходности. Во главе угла всего этого должно стоять применение строгих правил управления деньгами для дополнительной защиты против катастрофических убытков. Слишком осторожным фьючерсный трейдер быть не может. [8]
Оценка торговой модели происходит на основе ее тестовых результатов для каждой комбинации значений переменных. Компьютер вычисляет чистые прибыль и убыток и несколько других статистических показателей торговли для данной торговой модели с 1 -дневной скользящей средней и 15-дневной скользящей средней. Эти статистики сохраняются и будут сравниваться со статистиками всех остальных комбинаций. Набор лучших моделей будет отобран из этих торговых статистик ста различных вариаций нашей торговой системы, использующей скользящие средние. [9]
![]() |
Проверка теории. [10] |
Теперь эффективность торговой модели должна быть оценена с точки зрения теоретических ожиданий ( См. Необходимо определить, подтверждает ли в целом предварительное тестирование базовую теорию или противоречит ей. Предположим, что теоретическая установка модели - торговать свингами средней величины с задержкой, чтобы избегать ложных сигналов. Такая модель должна иметь несколько очевидных характеристик: среднее число сделок, пониженное число ложных входов, и умеренно-крупные прибыли. Если эффективность торговой модели в общем соответствует этому профилю, то модель показывает результаты, соответствующие теоретическим ожиданиям. [11]
Глубокое понимание торговой модели имеет много преимуществ. [12]
Большинство краткосрочных высоко вероятных свинговых торговых моделей, которые постоянно появляются на рынке, основываются на четырех устойчивых принципах ценового поведения. Каждый из этих принципов может быть выражен количественно, и почти все механические системы базируются на них. Однако, не смотря на то, что эти концепции могут быть протестированы и считаются длительными и устойчивыми, свинг-трейдинг, в традиционном понимании, должен рассматриваться как метод, а не как система. [13]
В поиске наиболее устойчивой и стабильной торговой модели всегда лучше готовиться к худшему и надеяться на лучшее. [14]
Чтобы настроить торговую модель на ценовые данные для целей получения прибыли в реальной торговле, ценовые данные должны быть проанализированы способом, обеспечивающим определение параметров модели, соответствующих данной цели. Надлежащим образом настроенная или правильно оптимизированная торговая модель будет показывать в реальном трейдинге ту же эффективность, что и в процессе оптимизации или настройки. Другими словами, торговая модель, настроенная на ценовые данные и демонстрировавшая прибыльность в течение этого процесса, при ее использовании в реальной торговле будет показывать похожую прибыль. [15]