Cтраница 2
Для получения информации был выполнен ограниченный объем расчетов на ЭВМ с использованием конечно-разностной модели двумерной двухфазной фильтрации. [16]
Наиболее широкие возможности для учета в расчетной схеме всех особенностей формирования ЭЗПВ имеют математические конечно-разностные модели, реализуемые на АВМ и ЦВМ. [17]
Упруго-массовая модель, построенная по методу конечных элементов, лучше отображает колебательные свойства распределенной балки, чем конечно-разностная модель с тем же числом степеней свободы. [18]
![]() |
Схема ветви между точками А и В. [19] |
При заданном массовом расходе J2 и полученных давлении Р22 и температуре Т22 на входе в отводящий ТГ по конечно-разностной модели стационарного течения сжимаемого газа находится распределение параметров установившегося течения в отводящем ТГ. [20]
При заданном массовом расходе JBX, температуре 7 х и давлении Рвх на входе в подводящую ЛЧМГ газотранспортного предприятия по конечно-разностной модели стационарного течения сжимаемого газа находится распределение параметров установившегося течения для подводящей ЛЧМГ. [21]
Из табл. 2 видно, что для достижения заданной точности модель из конечных элементов должна содержать значительно меньше элементов разбиения, чем конечно-разностная модель. Заметим, что модель из конечных элементов реализует условие свободного конца несколько хуже, чем другие краевые условия. [22]
![]() |
Типичные методы оценивания. [23] |
Модели процессов, состоящие из дифференциальных уравнений в обыкновенных или частных производных, могут быть аппроксимированы уравнениями в конечных разностях и тем самым превращены в конечно-разностные модели. Некоторые процессы, такие как многоступенчатая дистилляция ( ректификация) или экстракция, могут быть непосредственно представлены разностными уравнениями. Здесь мы рассматриваем лишь те модели, которые включают время как аргумент, поскольку стационарные модели могут обрабатываться методами, изложенными в разделе 5.2. Только оцениванием переходного состояния можно определить такие параметры, как постоянные времени. С другой стороны, обработка данных стационарного состояния проще и требует меньше машинного времени. [24]
Природно-производственная модель достаточно подробно изложена в § 3.1. Она рассматривается как инструмент анализа эколого-экономического функционирования региона и выработки рациональной стратегии его развития. Конечно-разностная модель непроизводственной сферы [ Матросов и др., 1991; Потороченко, 1994 ] выполнена в технологии эконометрического моделирования и позволяет прогнозировать различные аспекты изменения социальной сферы в зависимости от развития экономики и капиталовложений в социальную сферу, например, в здравоохранение. Аналогичная по форме уравнений динамики демографическая модель выполнена [ Матросов и др., 1991; Потороченко, 1994 ] в традициях описания половозрастной структуры населения и учитывает процессы рождаемости, смертности, миграции. Она предназначена для прогнозирования структуры народонаселения. [25]
В работе ( Trefethen, 1983) показано, что теория устойчивости для разностных схем гиперболических начально-краевых задач GKS имеет физическую интерпретацию в терминах групповой скорости распространения возмущений. Если конечно-разностная модель вместе с ее граничными условиями может поддерживать ряд волн на границе с групповой скоростью, направленной в сторону расчетной области, то она неустойчива. Эта интерпретация обоснована как для диссипативных, так и для недиссипативных схем. Простые аргументы объясняют, почему такого рода волны являются неустойчивыми. Используется новая теорема, показывающая вид неустойчивостей, возрастания которых можно ожидать. Примеры приведены как для одной, так и двух пространственных переменных. [26]
Исследуется упруго-массовая модель неоднородной балки, построенная методом конечных элементов. Показаны преимущества упруго-массовой модели перед соответствующей конечно-разностной моделью. Приведены примеры н результаты моделирования на аналоговой машине. [27]
Оптимальная идентификация дискретных динамических систем путем варьирования интервалов квантования - малоактуальная задача, поскольку чаще всего с целью упрощения модели интервал квантования выбирается постоянным. Рассмотрим методологию планирования эксперимента при построении конечно-разностных моделей путем варьирования начальными условиями и управляющими сигналами. [28]
Tiix и давлении Рт на входе в замыкающую ЛЧМГ газотранспортного предприятия по конечно-разностной модели стационарного течения сжимаемого газа находится распределение параметров установившегося течения для замыкающей ЛЧМГ. Найденные значения давления Р12 и температуры Т12 на выходе замыкающей ЛЧМГ соответствуют значениям на выходной границе газотранспортного предприятия. [29]
В основе предлагаемого численного алгоритма решения уравнений нелинейной динамики балок лежит модифицированная конечно-разностная схема типа крест. От непрерывной системы - балки ( пластины) - производится переход к многопараметрической или конечно-разностной модели в два этапа. Первый этап состоит в конечно-разностной аппроксимации дивергентных уравнений движения в усилиях и моментах (3.1.1), что эквивалентно использованию интегро-интерполяционного подхода в аппрокси-мационной записи уравнений сохранения импульса при разбиении балки на К элементов-звеньев. [30]