Cтраница 1
Моменты первого и второго порядков. Математическое ожидание, дисперсия и ковариация представляют собой частные виды моментов случайных величин. [1]
Моменты первого и второго порядка во многих случаях оказываются недостаточными. Поэтому для более полной характеристики случайных величин вводят моменты высших порядков. [2]
Моменты первого и второго порядков. Математическое ожидание, дисперсия и ковариация представляют собой частные виды моментов случайных величин. [3]
Моменты первого и второго порядка во многих случаях оказываются недостаточными. Поэтому для более полной характеристики случайных величин вводят моменты высших порядков. [4]
Вычислим моменты первого и второго порядка амплитуды как наиболее показательные вероятностные характеристики процесса. [5]
Кроме моментов первого и второго порядков, на практике иногда пользуются моментами третьего и четвертого порядков. Моментами высших порядков пользуются редко. [6]
Сейчас, когда с момента первого моего знакомства с Яковом Ильичом прошло почти пятьдесят пять лет, а со дня его безвременной кончины ( он умер 58 лет, в полном расцвете творческих сил) - более двадцати лет, передо мною как живой стоит Яков Ильич, с его полным ума и искрящегося юмора, доброты и ласковости взглядом, с широко открытым для окружающих сердцем, готовый всегда не на словах, а на деле прийти на помощь, оказать моральную, а если понадобится, то и материальную помощь. [7]
Ыного лет прошло о момента первого полем воздушного шара, наполненного горячим воздухом. [8]
Еще семь лет прошло с момента первого переработанного издания в 1991 г. Мы рады, что наша книга все еще используется коллегами и студентами. В данном переработанном издании преследуются три цели. [9]
В теории вероятностей наиболее часто применяются моменты первого и второго порядков - математическое ожидание и дисперсия. [10]
Для вычисления тензора напряжений нужно знать моменты первого, второго и четвертого порядков, которые являются функциями градиента скорости. [11]
В теории вероятностей наиболее часто применяются моменты первого и второго порядков - математическое ожидание и дисперсия. [12]
Поэтому целесообразно выделить класс процессов, моменты первого и второго порядка которых обладают свойством стационарности. [13]
В теории вероятностей наиболее часто применяются моменты первого и второго порядков - математическое ожидание и дисперсия. [14]
Если двигатель имеет неуравновешенные силы и моменты первого и второго порядка, а также если крутильные колебания достигают значительных величин, то необходимо их также учитывать. [15]