Cтраница 2
Общее выражение (7.10) для частных случаев моментов первого и второго порядков упрощается. [16]
В корреляционной теории случайная функция характеризуется моментами первого и второго порядков: математическим ожиданием и корреляционной функцией. [17]
Как правило, для практических расчетов достаточно знать моменты первого и второго порядка. [18]
В тех задачах, где имеют значение только моменты первого и второго порядков рассматриваемых процессов, условие стационарности можно ослабить, заменив его условиями, относящимися только к моментам первых двух порядков. [19]
Как правило, для практических расчетов достаточно знать моменты первого и второго порядка. [20]
Как бы то ни было, когда наступил момент первого нашего экзамена, как партии, провозгласившей своей принципиальной задачей и обязанностью развивать классовое самосознание и классовую самодеятельность рабочих масс, то мы оказались очень плохо подготовленными к нему. Не только практически, но даже в идее, в мысли, мы не были подготовлены к тактике, приуроченной к этому моменту и направленной к тому, чтобы использовать его в интересах социально-политической мобилизации рабочих масс - рядом, одновременно с политическими выступлениями оппозиционных и революционных слоев буржуазии. [21]
ЕСЛИ интересующий нас момент времени t расположен между моментами первого ti и второго tz пересечений импульсной переходной характеристикой оси абсцисс, простое ступенчатое возмущение уже не будет наиболее одасньш. [22]
Статистические свойства - стационарных случайных сигналов исследуют с помощью моментов первого и второго порядка и корреляционной функции. Выражения этих вероятностных характеристик непрерывного и решетчатого случайных сигналов, имеющих соответственно длительности Тс и Л7С, приведены в табл. 3.5. Они получены на основании эргодической гипотезы, позволяющей приравнять средние по множеству средним по времени. [23]
Формула (3.90) показывает, что нормальное распределение полностью определяется моментами первого и второго порядков. [24]
Как мы увидим дальше, эта закономерность распространяется и на моменты первого и второго порядков случайных величин. [25]
В целях предотвращения этого необходимо определенное давление между контактами в момент первого их касания. Достигается это соответствующим натяжением контактных пружин. [26]
Из табл. 7 видно, что требования ротатабельности в отношении моментов первого и второго порядков соблюдаются автоматически, независимо от выбора радиальных множителей. [27]
Корреляционной теорией случайных функций называют теорию, основанную па изучении моментов первого и второго порядка. Эта теория оказывается достаточной для решения многих задач практики. [28]
Формула ( 90) показывает, что нормальное распределение полностью определяется моментами первого и второго порядков. [29]
Под формой распределения здесь понимается совокупность его свойств, не отражаемых моментами первого и второго порядков. [30]