Cтраница 4
Если 6 1, то существует функциональная зависимость между параметрами. При 6 0, однако, величины у и х нельзя считать независимыми, так как связь между ними, не сказываясь на дисперсиях, может проявить себя в моментах более высокого порядка. Только в случае нормального распределения равенство нулю корреляционного отношения однозначно свидетельствует об отсутствии связи между случайными величинами. Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции в линейной регрессии, характеризует тесноту связи между случайными величинами. Вообще анализ силы связи по 6 называют корреляционным анализом. [46]
Если 0 1, то существует функциональная зависимость между параметрами. При 6 0, однако, величины у и х нельзя считать независимыми, так как связь между ними, не сказываясь на дисперсиях, может проявить себя в моментах более высокого порядка. [47]
Если 6 1, то существует функциональная зависимость между параметрами. При 6 0, однако, величины у и х нельзя считать независимыми, так как связь между ними, не сказываясь на дисперсиях, может проявить себя в моментах более высокого порядка. Только в случае нормального распределения равенство нулю корреляционного отношения однозначно свидетельствует об отсутствии связи между случайными величинами. Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции в линейной регрессии, характеризует тесноту связи между случайными величинами. Вообще анализ силы связи по 6 называют корреляционным анализом. [48]
Если 011, функциональная зависимость между параметрами существует. При 0 0, однако, величины у и х нельзя считать независимыми, так как связь между ними, не сказываясь на дисперсиях, может проявить себя в моментах более высокого порядка. [49]
Если 6 1, существует функциональная зависимость между параметрами. При 6 0, однако, величины у и х нельзя считать независимыми, так как связь между ними, не сказываясь на дисперсиях, может проявить себя в моментах более высокого порядка. Только в случае нормального распределения равенство нулю корреляционного отношения однозначно свидетельствует об отсутствии связи между случайными величинами. Корреляционное отношение, как и коэффициент корреляции в линейной регрессии, характеризует тесноту связи между случайными величинами. Вообще анализ силы связи по 0 называют корреляционным анализом. [50]
![]() |
Схема гомодинного детектирования. [51] |
Как показано выше, прямые эксперименты по счету фотонов, в которых свет, имеющий распределение фотонов р ( п), падает непосредственно на фотодетектор, дают лишь информацию о среднем числе фотонов и моментах более высокого порядка. Такие измерения интенсивности, следовательно, не чувствительны к сжатию, а чувствительны к антигруппировке или к су б - и суперпуассоновской статистике, то есть к эффектам, которые наблюдаются и в случае несжатых полей. Детектирование сжатых состояний, с другой стороны, требует фазово-чувствительной схемы, при помощи которой измеряется дисперсия квадратуры поля. В этом разделе рассматривается задача детектирования сжатых состояний поля излучения с помощью гомодинирования. [52]