Момент - поступление - требование
Cтраница 1
Моменты поступления требований на обслуживание в данной задаче с достаточной для практики точностью можно считать совпадающими с моментами разрегулировок или поломок станков. А поскольку выход станка из строя определяется большим числом случайных факторов, то и интервалы времени с момента пуска станка до его выхода из строя будут являться случайными величинами. [1]
 |
Схематическое изображение системы массового обслуживания. [2] |
В момент поступления очередного требования возможны два случая: либо в это время имеются свободные аппараты, либо все аппараты заняты. [3]
Если в момент поступления требования прибор свободен, то оно сразу начинает обслуживаться. В противном случае оно становится в очередь и прибор обслуживает требования одно за другим в порядке их поступления. [4]
Если в момент поступления требования имеется хотя бы один свободный прибор, оно начинает обслуживаться немедленно. Если все приборы заняты, то вновь прибывающие требования становятся в очередь. Если имеется очередь, то после окончания обслуживания прибор немедленно переключается на обслуживание очередного требования. Требуется найти вероятности пребывания в системе обслуживания того или иного числа требований. [5]
Если в момент поступления очередного требования имеются свободные устройства, то одно из них немедленно приступает к обслуживанию этого требования. Если же все устройства заняты, то требование ждет, когда освободится одно из них. Следовательно, если число требований, нуждающихся в обслуживании, превысит количество обслуживающих устройств, то образуется очередь. [6]
Если в момент поступления очередного требования в системе имеется свободный канал, то требование попадает на обслуживание, если свободного канала нет, то оно покидает систему обслуживания. [7]
Поскольку необходимо знать момент поступления требования в обслуживающий аппарат, то в GPSS имеется специальный блок ( рис. 7.5), Соответствующая команда в программе имеет вид SEIZE1 - А, где А - адрес ( номер) обслуживающего устройства. Смысл этого блока состоит в том, чтобы доверить занятость обслуживающего аппарата и, если эн не занят, загрузить его сообщением и перевести из незанятого состояния в состояние занятое. Выход сообщения из Услуживающего аппарата и переход его в другой лок переводят обслуживающий аппарат в состояние сне занято. [8]
Допустим, что моменты поступления требований от работающих источников образуют простейший поток, время обслуживания постоянно, источники требований однородны и обслуживаются в соответствии с порядком поступления требований. Период занятости такой ОЧО состоит из случайного числа участков постоянной длины, соответствующих времени обслуживания отдельных требований. [9]
На оси 1 изображены моменты поступления требований, на осях 2 и 3 - состояния первого и второго каналов ( жирная черта - занят, тонкая - свободен), а на осях 4, 5 и б - состояние первого, второго и третьего мест в очереди. До момента t все каналы СМО свободны. В момент ti прихода второго требования первый канал занят и оно принимается к обслуживанию вторым каналом. Время обслуживания этого требования равно Та - Требование, пришедшее в момент t), когда оба канала заняты, становится на первое место в очереди. [10]
Таким образом, если моменты поступления требований распределены по закону Пуассона, то промежутки времени между поступлениями требований распределены по экспоненциальному закону. Справедливо и обратное утверждение. [11]
При увеличении интервала времени между моментом поступления требования на выполнение я-й программы и моментом ее выполнения возникает дополнительная задержка в реализации необходимых управляющих воздействий на объект управления, которые либо вырабатываются самой я-й программой, либо должны быть приняты по определяемым я-й программой событиям. Это обстоятельство я является причиной потерь от задержки выполнения программы. Расчет значения 3 производится путем анализа дополнительных издержек или экономических потерь, вызванных на управляемом объекте задержкой необходимых воздействий. [12]
Для системы массового обслуживания характерны неизвестные заранее ( случайные) моменты поступления требований на вход системы и время ( случайное) обслуживания их в системе. [13]
Основной характеристикой входящего потока требований служит закон распределения интервалов времени между моментами поступления требований. Анализ функционирования УВМ как системы массового обслуживания в основном проводится для простейших ( пуассоновских) потоков. [14]
В основе статистического моделирования лежит имитация процесса массового обслуживания, при которой моменты поступления требований и длительности обслуживания получаются по таблицам случайных чисел или от специальных датчиков случайных чисел с помощью ЭВМ. [15]
Страницы: 1 2 3 4