Cтраница 2
Каждый элемент этой матрицы есть не что иное, как среднее число попаданий системы в каждое из невозвратных состояний до поглощения. Поясним сказанное с помощью нашего примера. [16]
Если между строками матрицы есть линейная зависимость, то одна из строк является линейной комбинацией других, и, пользуясь свойством 7, мы можем, не меняя значения определителя, сделать ее нулевой. Но тогда в силу свойства 2 определитель равен пулю. [17]
Оставшаяся часть вектор-столбцов матрицы есть искомое планирование для определения 1 N - k - 1 коэффициентов уравнения регрессии независимо от дрейфа. [18]
Полученная сумма для данной матрицы есть величина постоянная. [19]
Так как определитель всякой матрицы есть число, то миноры элементов матрицы также являются числами. [20]
Конечно, у таких матриц есть свои недостатки: каналы малого сечения легко засоряются, их очень трудно чистить. Однако использование рекуператора имеет смысл только в том случае, если его конструкция легка и компактна; таким образом, иного решения, которое позволило бы обойтись без каналов малого сечения, не существует. Однако коэффициент теплопередачи благодаря малому эквивалентному диаметру канала достаточно высок, а эффективность ребер даже в том случае, если они изготовлены из тонкой листовой нержавеющей стали, высока благодаря малой высоте ребра. [21]
Обратная и транспонированная матрицы ортогональной матрицы есть также ортогональные матрицы. [22]
Очевидно, что ранг ненулевой матрицы есть целое положительное число. [23]
Предположим, что в полученной матрице есть элемент а, не делящийся на оц. Прибавим к первому столбцу столбец, содержащий а ъ а затем прибавим к строке, содержащей а -, кратное первой строки так, чтобы элемент ai заменился на остаток от деления на ац. В результате получим элемент, норма которого строго меньше нормы ац - Переставим его на место ( 1, 1) и повторим все указанные операции. [24]
Например, при р 5 порождающая матрица есть ( 73) и Si2 совпадает с кодом Голея W2 - Следующие пять примеров - это [24, 12,9] -, [36,18,12] -, [48,24,15] -, [60,30,18] - и [84, 42, 21] - коды. [25]
Отсюда следует, что всякая обратимая матрица есть произведение матриц элементарных преобразований. [26]
Если между строками или столбцами матрицы есть линейная зависимость, то определитель равен нулю. [27]
Оставшаяся часть вектор - столбцов матрицы есть искомое планирование для определения / - N - k - 1 коэффициентов уравнения регрессии независимо от дрейфа. [28]
Очевидно, что произведение двух прямоугольных матриц есть прямоугольная матрица, число строк которой равно числу строк первой матрицы-сомножителя, а число столбцов-числу столбцов второй матрицы сомножителя. [29]
Группа GLn ( R) обратимых матриц есть всюду плотное открытое подмножество кольца Мл ( R), и индуцированная в этом подмножестве топология согласуется со структурой группы. [30]