Cтраница 2
Рассмотрим функцию мощности критерия, основанной. [16]
Отсутствие оценки мощности критерия при неразличимости выборок побуждает к применению других методов различения ( распознавания), так как равенство средних значений еще не гарантирует полного сходства выборок. На одной из автомобилестроительных фирм возник вопрос, почему коленчатые валы двигателей одного из заводов - поставщиков служат в среднем дольше, чем валы другого. Размеры находятся в пределах допусков, поставщик металла один и тот же. Оказалось, что при одинаковых средних размерах их разброс на первом заводе был значительно меньше допустимых, а на втором - еле вписывался в технологические нормы. [17]
![]() |
Накопленные биномиальные вероятности, соответствующие различным значениям х ( число событий для Р - значения при Р-030, Р 0 50, ЛГ20 ( данные таблицы округлены до четвертого знака после запятой. [18] |
Это и есть мощность критерия. [19]
![]() |
Накопленные биномиальные вероятности, соответствующие различным значениям х ( число событий для Р - значения при Р-030, Р 0 50, ЛГ20 ( данные таблицы округлены до четвертого знака после запятой. [20] |
Таким образом, мощность критерия увеличивается вместе с увеличением а-уровня. [21]
Таким образом, мощность критерия В относительно мощности критерия А составляет 0 5, поэтому для получения одинаковой мощности нам придется дважды применять критерий В на каждое использование критерия А. [22]
Точное значение функции мощности критерия (3.1) указать тоже не удается. [23]
Вилкоксона и функция мощности критерия Стьюдента будут очень близки к единице, поэтому полное сравнение этих функций ( при всех [ А 0) не интересно. [24]
Эта вероятность называется мощностью критерия, и чем она больше, тем меньше вероятность совершения ошибки второго рода. [25]
Вероятность у называют мощностью критерия. Принятие гипотезы Я0, когда она ложна, называют ошибкой II рода. [26]
Этот результат позволяет вычислять мощность критерия при таких альтернативах. [27]
Эта вероятность носит название мощности критерия. [29]
Уровень значимости выбирается с учетом мощности критерия проверки статистической гипотезы, чтобы снизить вероятности ошибок 1-го и 2-го рода. [30]