Cтраница 2
Эта функция известна еше под названием распределения случайного вектора и по определению соответствует неполяризованному суммарному полю колебаний. [16]
Совокупность вероятностей ( 3) носит название гипергеомет-рического распределения. [17]
В ядерной физике выражение (10.9) носит название распределения Вудса-Саксона. [18]
В статистике это соотношение известно под названием распределения Коши и встречается достаточно часто. Здесь же оно обрезается при в бр представляя собой точное распределение, лежащее в основе простых результатов, полученных для средних квадратичных отклонений в гл. [19]
Распределение вероятностей с указанной плотностью вероятности носит название распределения Коши. [20]
Распределение (120.14) со знаком () носит название распределения Ферми - Дирака, а со знаком ( -) - распределения Бозе - Эйнштейна. Наиболее существенной особенностью распределения Ферми - Дирака является существование нулевой энергии газа. [21]
Распределения Гаусса ( / и Лоренца ( 2 с одинаковой полушириной Г. [22] |
Распределение Кош и больше известно физикам под названием распределения Лоренца. Оно, например, описывает события, которые изучают с помощью метода резонанса. [23]
Зависимость заселенности энергетических уровнен от температуры. [24] |
Формула для расчета заселенности доступных уровней известна под названием распределения Больцмана. [25]
Распределение вероятностей (2.99) было впервые найдено Богуславским и носит название распределения Богуславского. [26]
Отметим, что в теории надежности зависимость (4.3) известна под названием распределения Вейбулла. [27]
Закон распределения, обладающий перечисленными выше свойствами, известен под названием распределения Ферми; изящный вывод этого распределения изложен во многих учебниках 12), поэтому мы только приведем окончательный результат и обсудим его смысл. Статистика Ферми предсказывает, что вероятность того. [28]
Закон распределения, обладающий перечисленными выше свойствами, известен под названием распределения Ферми; изящный вывод этого распределения изложен во многих учебниках 1 - 2), поэтому мы только приведем окончательный результат и обсудим его смысл. [29]
Формула (1.10) представляет собой равновесное распределение частиц по состояниям и носит название распределения Больцмана. [30]