Cтраница 2
Исторически накопление знаний о законах движения жидкостей шло по двум путям: инженеры создавали гидравлику, основанную главным образом на экспериментах, а математики - теоретическую гидромеханику, построенную на математическом анализе непрерывной деформации сплошной жидкой среды. [16]
По мере накопления знаний о популяциях число их параметров, требующих учета, растет и меняется. [17]
Второй путь накопления знаний обязан своим происхождением непосредственно установке ЭВМ. При помощи сглаживания данных, корреляции и других статистических методов часто удается обнаружить такие зависимости между технологическими переменными, которые можно использовать для реализации более эффективной стратегии управления. ЭВМ при надлежащем программировании является идеальным средством проведения подобных исследований, так как она за сравнительно короткие промежутки времени может перерабатывать огромные объемы данных. Благодаря этим данным могут быть вскрыты эффекты, которые не выявляются при простом просмотре накопленных данных из отчетов. Например, могут быть обнаружены еле заметные различия в рабочих режимах днем и ночью, а это позволяет более эффективно компенсировать суточные колебания. Кроме того, более точное соблюдение режима, обеспечиваемое ЭВМ во время испытательных циклов, дает более точные данные для дальнейшего анализа. Выявление тенденций за прошлые периоды, основанное на этих более точных данных, позволяет получить дополнительную информацию относительно динамики процесса, что полезно для уточнения методов управления. [18]
По мере накопления знаний о количественном распределении различных липидов в мембранах становится возможным создание более точных моделей. Используя такой косвенный подход, удается истолковать те немногочисленные данные о структуре мембраны, которые были получены экспериментальным путем. Этими последними мы обязаны почти исключительно электронной микроскопии. Анализ электронных микрофотографий ( фото 3) выявляет некоторые универсальные и характерные черты мембран, которые мы опишем ниже. При использовании таких же и аналогичных способов фиксации мембрана представляется в виде двух слоев вещества, сильно поглощающего электроны, разделенных светлой полосой. Эти измерения хорошо согласуются с данными Роберт-сона [23, 24], полученными при изучении разнообразных животных мембран. [19]
По мере накопления знаний, скажем, из нашего примера, вам может показаться, что на языке Пролог программировать сложно. Конечно, сам по себе пример не сложен, но создание такого кода - задача не для начинающих программистов. [20]
По мере накопления знаний, опыта и развития теоретических представлений стало очевидным, что любая электрическая машина, развивающая синхронизирующий момент, может быть использована в сочетании с коммутирующим устройством в качестве шагового двигателя. Было установлено, что все специфические особенности ШД обусловлены исключительно импульсным характером сигнала, а не избранной конструктивной схемой. [21]
Изучает историю накопления знаний о развитии человеч. [22]
В системе накопления знаний Rule Maker пакета Rule Master используется похожий процесс обучения. Для ввода в систему какой-либо концепции эксперт составляет набор примеров правильных рассуждений в некотором множестве ситуаций, называемый учебным набором. Учебный набор содержит список атрибутов-признаков, определяющих выбор альтернатив поведения. [23]
По мере накопления знаний причинно-следственных связей, касающихся той или иной области явлений, возникает необходимость в новой категории, именно в категории содержания, которая обозначает совокупность всех взаимодействий и вызываемых ими изменений, происходящих в данном материальном образовании. Но познавая взаимодействия и вызываемые ими изменения в материальном образовании, мы улавливаем и шаг за шагом воспроизводим в сознании сначала внешние, а затем и внутренние способы соединения элементов содержания, относительно устойчивую структуру, в которой осуществляются все свойственные материальному образованию взаимодействия и изменения, то есть форму. [24]
По мере накопления знания отдельных необходимых сторон и связей ( законов), касающихся физических явлений, стали предприниматься попытки установления между ними взаимозависимости, объединения их в единой теории, то есть воспроизведения в сознании сущности электричества. Примером данной ступени движения познания может служить период развития исследования электрических явлений, начинающийся с открытия электрона и протона. [25]
Система управления накоплением знаний, существующая, например, в компании Monsanto, нацелена на улучшение обмена информацией между 30 тыс. работниками фирмы. [26]
Процесс управления накоплением знаний может включать получение и хранение информации для решения предпринимательских задач, использование любых средств связи и хранения - традиционных и электронных. [27]
Прогресс в накоплении знаний, в осознании физической сути наблюдаемых гелиосферных явлений, в умении исследовать их и соотносить с другими процессами в космосе был особенно разителен в последние годы. На протяжении жизни одного поколения людей возник сам термин гелиосфера ( середина 60 - х гг.), который затем прочно вошел в употребление для обозначения области пространства вокруг Солнца, где преобладает плазма солнечного происхождения. [28]
Третий этап - Накопление знаний - требует от субъектов инновационного предпринимательства тесного сотрудничества с научно-исследовательскими организациями ( отраслевыми и академическими) и вузами с целью устранения однобокости в комплектовании кадров. Еще до середины 90 - х гг. среди работников преобладали финансисты и маркетологи, сегодня кадры пополнились технологами, конструкторами, специалистами в области качества продукции и автоматизации производства и управления. [29]
В практике управления накопление знаний представляет собой в основном процесс распознавания и обобщения информации, систематического ее сбора и организации, обеспечения доступа к ней и подготовки с целью использования всего, что может способствовать повышению прибыльности компании и получению конкурентных преимуществ на рынке. [30]