Накопление - знание
Cтраница 3
Сначала должно происходить индуктивное накопление знаний. Затем наступает время, когда теорию можно сварить из сложной смеси составных частей. На более поздней стадии предсказания, предлагаемые теорией, должны быть подвергнуты экспериментальной проверке, что одновременно служит проверкой первоначальных допущений. Мы судим о теории не по тому, насколько она правильна, а по тому, насколько она полезна, какие эксперименты она подсказывает и на какие мысли она наводит. Многие ученые, однако, видят значение великой теории не только в плодотворности ее предсказания, но в том глубоком чувстве уверенности, которое она дает. Приведенная схема показывает возникновение скорее научного знания, чем теории. Очевидно, это сложный метод, принимающий различные формы. [31]
Однако по мере накопления знаний о строении полисахаридов их номенклатура и классификация должны отражать их структуру; это следует учитывать при построении названий вновь открываемых полисахаридов. Полисахариды называют также гликанами ( от слова гликоза); более узкие названия образуют, используя название исходного моносахарида с заменой суффикса оза суффиксом ан; например, маннан - полимер, построенный из остатков маннозы. Полисахариды, при гидролизе которых выделяются моносахариды только одного типа, называют гомогликанами, нескольких типов - гетерогликанами. [32]
Столь длительный период накопления знаний объясняется прежде всего различным уровнем возможности математической обработки экспериментальных данных в физике и химии. Кроме того, мир веществ очень многообразен, и в центре научных интересов химиков находилось исследование свойств, строения и превращений веществ. В течение десятилетий закон простых кратных отношений удовлетворительно объяснял превращения веществ. Поэтому Бертолле, пытавшийся найти зависимость между массой и химическими свойствами веществ, оставался непонятым современными ему химиками. [33]
 |
Структура фрагмента модуля управления, реализующего нечеткий вывод. [34] |
С использованием алгоритма накопления знаний, описанного в разд. [35]
Таким образом, накоплению знаний об алгоритмах в различных областях сопутствует их систематизация и структурирование. Это приводит к необходимости выделения для каждой такой области типовых программных и информационных компонент многократного применения, с четко локализованными функциями. Унификация компонент базируется на системе правил и ограничений их структурного построения и структуры сложных программных средств в целом. При этом необходим компромисс между тенденцией к повышению уровня стандартизации правил и необходимостью обеспечения функциональной и структурной гибкости проектируемых комплексов программ. Повышению жесткости правил структурирования компонент и групп программ сопутствует сокращение их применимости в различных ПС. Однако одновременно снижаются затраты на комплексирование компонент при создании новых версий ПС. Для этого в каждой предметной области целесообразно создавать базовые структуры ПС с рядом типовых компонент, обеспечивающих организацию вычислительного процесса и контроль функционирования программ. Такие базовые структуры должны поддерживаться определенными правилами взаимодействия функциональных компонент между собой и с унифицированной частью ПС. В результате появляется возможность создания хорошо структурированных базовых проектов ПС, допускающих развитие ряда версий со значительным изменением состава и функций программных компонент. Тем самым обеспечивается длительный жизненный цикл программного задела и его развитие в ближайшей и дальней перспективе. [36]
Эффективность системы управления накоплением знаний также зависит от участия людей в обмене знаниями. Развитие культуры обмена информацией требует активного участия в этом процессе ведущих управляющих в данной области, поскольку часто оказывается, что специалисты не очень склонны к обмену собственным опытом. В широком смысле концепция управления накоплением знаний включает все применимые формы знаний, информации и исходных данных. [37]
Такая категорическая необходимость требует накопления знаний о свойствах и взаимодействиях тел, участвующих в процессе производства в качестве сырья и орудий труда. [38]
Вам понадобятся процедуры для накопления диагностических знаний, связанных с этими заболеваниями. [39]
Так как цели автоматизации накопления знаний и понимания естественного языка весьма неоднозначны, дать точное определение тому, что лежит в основе семантической сетевой модели данных, весьма трудно. Попытки создать модель, которая превосходила бы все другие в плане возможностей представления знаний, привели к появлению целого ряда таких моделей. [40]
Потребности стратегического функционирования системы накопления знаний определяются исходя либо из функционирования консалтинговой фирмы, либо из потребностей, возникающих при организации стратегического альянса. [41]
 |
Система управления накоплением знаний в крупной консалтинговой фирме. [42] |
Не все системы управления накоплением знаний являются такими сложными и многомерными. Некоторые из них строго сфокусированы на одном виде деятельности. [43]
Число ключевых характеристик управления накоплением знаний может быть определено исходя из предшествующего опыта компании. Во-первых, изменение типа системы управления накоплением знаний в значительной степени зависит от потребностей компании на данном этапе и от возможных перспектив. [44]
Более ограниченные системы управления накоплением знаний фокусируются на специфических областях применения и обычно разрабатываются для отдельных организаций. Зачастую они являются больше ориентированными на цель, нежели основанными на определенных правилах. Системы наряду с решением простых проблем, таких, как расположение производственной линии, решают и сложные проблемы. [45]
Страницы: 1 2 3 4