Cтраница 2
Существует и другой способ нахождения оптимума функции. [16]
Наконец, в математических процедурах нахождения оптимума играет роль деление ограничений по следующему признаку: ограничения 1-го рода - условия (23.2) или (23.3), где в качестве параметров h и / фигурируют входные факторы; в ограничениях 2-го рода эти параметры - различные функции входов, например, выходные показатели или, скажем, температуры в каких-то точках внутри аппарата. Когда при математическом решении задачи рассматривается какой-либо режим, то он задается значениями входов. При этом вопрос о том, не нарушены ли какие-либо ограничения 1-го рода, проверяется непосредственно. А для проверки соблюдения ограничений 2-го рода необходимо сначала рассчитать соответствующие параметры-функции, что может осложнить расчет. [17]
Оптимизация любого процесса заключается в нахождении оптимума рассматриваемой функции или соответственно оптимальных условий проведения данного процесса. [18]
Эта номограмма позволяет легко решать задачу нахождения оптимума. [19]
В другом источнике [2] предложена процедура нахождения оптимума, например, наиболее экономичной частоты проведения расчетов на - оптимум. Эта частота, в основном определяется характером нарушений соответствующего процесса. Встречаются нарушения двух видов: внутренние, которые относятся к изменениям в характеристиках самого объекта, и внешние - изменения в условиях снабжения и требований на нефтепродукты. Накопленный опыт показывает, что в нефтепереработке внутренние характеристики различных процессов изменяются довольно медленно, хотя некоторые каталитические процессы могут составить исключение. Что касается внешних условий, то они не зависят от способа управления. [20]
Однако основная сложность состоит не в нахождении частных оптимумов, а в обеспечении их соответствия оптимуму по всему народному хозяйству в целом. [21]
Наличие двух таких противоречивых условий указывает на необходимость нахождения соответствующего оптимума. Для каменных углей, например, оптимальным размером обладает так называемый орешек - куски величиной в 20 - т - 30 мм в поперечнике, обеспечивающие при обычно практикуемых режимах и достаточное развитие суммарной поверхности реагирования и достаточно устойчивое залегание частиц в слое. [22]
Поисковые системы экстремального регулирования - это системы, обеспечивающие нахождение оптимума некоторого энергетического показателя посредством пробных шагов, благодаря которым система управления определяет направление движения к оптимуму этого показателя и последующую работу объекта в этой точке до очередного воздействия возмущающего фактора на объект. [23]
Значение шага выбирается каждый раз конкретно с учетом необходимой точности нахождения оптимума и возможной области изменения фактора. Пример расчета крутого восхождения с использованием матрицы планирования результатов серии опытов дан ниже. [24]
В работе [ ПО ] приведен пример системы, в которой для нахождения оптимума ( при условии, что оптимум достигается на ограничении) используются нелинейные методы. [25]
Необходимо подчеркнуть, что, вообще говоря, метод имитации отжига гарантирует нахождение точного оптимума лишь в пределе бесконечно медленного охлаждения. Если полное число элементов достаточно велико, то в окрестности абсолютного минимума энергии может располагаться много локальных минимумов с почти совпадающими энергиями. Проведя охлаждение недостаточно медленно, после выключения тепловых флуктуации можно оставить систему в одном из таких метастабильных состояний. Впрочем, совершенная при этом ошибка невелика, поскольку все подобные состояния имеют энергию, близкую к абсолютному минимуму, и отвечают решениям, лишь незначительно худшим, чем оптимальное. [26]
![]() |
Варианты многоколоночных систем для автоматической оптимиз. [27] |
При этом анализ может повторяться, каждый раз с измененными параметрами режима до нахождения оптимума. [28]
В то же время выбор сечения каналов в процессе проектирования машин при использовании любой методики нахождения оптимума не может быть произведен без рассмотрения всего комплекса обстоятельств, затрагиваемых при изменении размеров канала. [29]
Применение обобщенного критерия F fi, а) позволяет перейти от первичной многокритериальной задачи к нахождению оптимума одной функции, содержащей свертку информации относительно всех свойств покрытия. [30]