Cтраница 2
Из всех методов нахождения оптимальных управлений для решения задач о быстродействии наиболее целесообразно применять принцип максимума. [16]
В остальном процедура нахождения оптимального управления остается такой же, как и выше. [17]
![]() |
Геометрическая интерпретация решения задачи I. [18] |
В этом случае для нахождения оптимальных управлений может быть применен алгоритм движения вдоль границы, который будет рассмотрен ниже. [19]
Сущность решения задачи заключается в нахождении оптимального управления U, вырабатывающего такую стратегию использования техники подъема жидкости на поверхность за весь период эксплуатации залежи S, чтобы затраты на ее реализацию Р ( S) были минимальными. [20]
Выше были рассмотрены задачи оптимального управления: нахождение оптимального управления U ( 0 переводящего объект из начальной точки Х в конечную точку Хт, при этом критерий качества должен иметь минимум. [21]
Для того, чтобы проиллюстрировать особенности метода нахождения оптимального управления рассмотрим более простую задачу, чем рассмотренная в гл. [22]
Более подробно некоторые аспекты постановки задач оптимизации и нахождения оптимальных управлений в иерархических системах, построенных на принципе децентрализации, рассматриваются в гл. [23]
Следовательно, при решении конкретных задач возникает проблема нахождения оптимального управления движением. В этом случае пользуются второй основной задачей оптимального управления, которая формулируется следующим образом. [24]
Как видно, принцип максимума дает только один рецепт нахождения оптимального управления, который заключается в следующем: в любой момент времени фиксируем векторы ф и х, тогда функция Н становится функцией переменного и, и теперь находим максимум Н по и. Берем следующий момент времени и повторяем всю процедуру снова. С этими задачами читатели уже знакомы. Осложняется решение задачи еще тем, что u ( t) должно быть таким, чтобы выполнялись граничные условия. Как видно, процедура нахождения оптимальных управлений весьма трудоемка. Поэтому чрезвычайно важно предварительно качественно исследовать оптимальную задачу, а потом на основе этого проводить конкретные расчеты. [25]
Помимо названных основных функций ( сбор и обработка информации, нахождение оптимальных управлений), АСУ решает целый ряд других задач, число и содержание которых зависит от типа объекта управления, его математической модели, критерия. Прежде чем перейти к рассмотрению этих функций, целесообразно остановиться на структуре АСУ и проанализировать основные типы объектов и соответствующих систем управления. [26]
Следует отметить, что применение быстродействующих ЦВМ позволяет использовать для нахождения оптимального управления процессом сушки в сушилках, описываемых уравнениями в частных производных, различные поисковые методы. [27]
Как видно из приведенных примеров, использование принципа максимума для нахождения оптимальных управлений даже в простейших случаях требует не только большого труда и практики, но и некоторого искусства. Желательно формализовать его применение на основе выявления общих свойств, присущих некоторым классам объектов. [28]
Методы нелинейного программирования в последние годы начинают все шире применяться для нахождения оптимальных управлений и траекторий. [29]
Определение цепи проверок сводится к следующей вычислительной процедуре: 1) нахождение оптимального управления по отысканию цепи последовательного поиска дефекта с максимальным весовым коэффициентом начинается с последнего шага. [30]