Cтраница 1
Неадекватность модели может быть вызвана следующими причинами: велик шаг варьирования, основной уровень выбран далеко от центра области определения, не учтены значимые эффекты. [1]
Неадекватность модели Борна означает, что существуют какие-то другие вклады в ДС. Один из очевидных источников отклонения модели Борна от реальности состоит в том, что в действительности нельзя пользоваться диэлектрической проницаемостью растворителя, когда рассматривается область раствора вблизи иона, где, как показывают диэлектрические инкременты ( разд. Зависимость D от ионного поля можно включить в уравнение Борна [346], однако это не приводит к правильному описанию свойств одно - и двухзарядных катионов. Другие способы усовершенствования уравнения (2.5) сводятся к подбору г; либо путем принятия для кристаллических радиусов значений [88, 674], отличных от полученных Полингом, либо путем уточнения значений этих радиусов с помощью аддитивных поправок. Если прибавлять по 0 85 и 0 10 А к радиусам катионов и анионов соответственно, то полученные значения г и г наилучшим образом удовлетворяют обычным значениям AG. Если пропорционально изменить вклады отдельных ионов таким образом, чтобы катионы и анионы укладывались в единую закономерность, то результирующие значения - ДС jr отличаются от приведенных в табл. 2.12 и оказываются примерно на 8 ккал / моль завышенными для катионов и на столько же заниженными для анионов. [2]
Неадекватность моделей связана и с тем, что в задачах организационного управления при принятии решений необходимо учитывать не только количественные, но и качественные факторы, формализация которых не всегда возможна, а иногда и просто неуместна. [3]
Неадекватность модели входного воздействия из-за отличия принятого вида и - ( t) от адекватного приводит к изменению структуры полной погрешности и соответствующим изменениям оценок ее характеристик. [4]
Неадекватность моделей аппаратных модулей выражается, главным образом, в отличии принятых числовых и функциональных характеристик моделей от адекватных. По этой же причине принятые модели программных модулей всегда полагаются адекватными. [5]
В случае неадекватности модели следует повторить эксперимент, включив в него дополнительные факторы ( если это возможно), либо перейти к математической модели в виде полинома третьего порядка. [6]
При анализе неадекватности модели и реального измеряемого сигнала важно оценить влияние неинформативных параметров сигнала на результат измерения, их предельные значения при достижении верхней или нижней границы поля допуска. Результаты измерений при идеальном входном сигнале хн ( идеальной модели) и реальном JCP входном воздействии сравнивают по одному из критериев г, характеризуемому определенной функцией потерь. [7]
В случае неадекватности модели производят корректировку коэффициентов уравнений и затем поиск min Gn на модели с уточненными коэффициентами. [8]
Для преодоления неадекватности модели проблемной области используются методы, ориентированные на использование нескольких моделей. Эти методы позволяют объединить возможности различных моделей, описывающих проблемную область с различных точек зрения. Кроме того, использование нескольких моделей позволяет уменьшить вероятность потери хорошего решения, несмотря на неполноту поиска, вызванную ограниченностью вычислительных ресурсов. [9]
Полная ошибка из-за неадекватности модели входного воздействия определяется с учетом обеих причин. [10]
В общем случае при неадекватности модели реализация крутого восхождения может не обеспечить желаемого результата. [11]
Выражения для ошибок из-за неадекватности модели дискретизатора и из-за конечности объема выборки при проведении МЭ имеют тот же вид, что и при ИМ. [12]
Пусть частичная, но неизбежная неадекватность модели. [13]
Парадоксы физической модели отражают неадекватность модели физической реальности, они выявляют неточность принятых допущений. Некоторые из приближенных моделей входят в фундамент современной гидродинамики, хотя и обнаруживают парадоксы. [14]
С целью уменьшения влияния неадекватности модели часто веса назначают так, чтобы вклад участков сигнала, плохо описываемых моделью, был уменьшен. Аналогично уменьшают веса на участках с малым сигналом, так как измерения здесь проводятся менее точно. [15]