Cтраница 3
В результате измерения той или иной величины по ряду причин получается лишь некоторое приближение действительного значения измеряемой величины. Отклонение измеренного от действительного значения ее называется погрешностью измерения. Эта погрешность обусловлена несовершенством измерительного прибора, недостаточностью знаний всех обстоятельств, сопутствующих процессу измерения, непостоянством условий измерения и несовершенством органов чувств экспериментатора. [31]
Рутений является одни из наиболее своеобразных интересных по своим химическим свойствам элементов периодической системы. Однако в течение долгого временя рутений не имел сколько-нибудь существенного практического значения и исследования его свойств проводились несистематически. Больное внимание исследователей химия рутения стала привлекать в послевоенные годы в связи с тем, что рутений является одним из основных долгопвуодх осколков, образу-мдхся при деления ядер урана. Недостаточность знаний химических свойств рутения привела к тону, что при переработке ядерного горючего поведение его, отличающееся больной сложностью, неоднозначностью и плохой воспроизводимостью, в ряде случаев оказалось непонятным, а очистка от него - весьма затруднительной и во многих случаях до сих пор представляет проблему. Именно это обстоятельство привело к току, что с середины 30 - х годов в литературе стало появляться большое количество работ, посвященных исследованию химии рутения. Было установлено, что при растворении ядерного горючего в азотной кислоте рутений переходит в раствор в форме нитратных и нитритных комплексов яитрозорутения. [32]
Причина заключается в том, что для создания надежно работающих тепловых двигателей достаточно знания законов движения макроскопических тел, а также макроскопических свойств тепла. Для создания же гальванических элементов, не имеющих макроскопически движущихся деталей, надежно и экономично работающих в промышленных масштабах, нужно глубоко изучить соответствующие законы движения молекул, атомов и электронов. Только в таком случае возможно создание большого количества дешевых гальванических элементов, надежно работающих в условиях производства. Из-за недостаточности знаний в этой области человечество из года в год несет потери энергии, размер которых даже не поддается оценке. Поэтому высокоразвитые страны вкладывают средства в чрезвычайно дорогие исследования с целью восполнить этот пробел ( гл. [33]
Конечно, для изучения этих новых закономерностей должны быть найдены и соответствующие новые математические методы исследования. Какие же требования делжны быть в первую очередь предъявлены к этим методам. Понятно, что в первую очередь они должны учитывать то, что изучаемое явление носит массовый характер; таким образом, для этих методов наличие большого числа взаимодействующих частиц должно представлять не дополнительную трудность, а облегчать изучение возникающих закономерностей. Далее недостаточность знаний о природе и строении частиц, а также о характере их взаимодействия также не должна ограничивать эффективности их применения. Этим требованиям лучше всего удовлетворяют методы теории вероятностей. [34]
Конкретная реализация того или иного подхода зависит от метода исследования. Для рассматриваемых систем, видимо, наибольшую ценность в настоящее время представляют полуэмпирические методы, основанные на теории подобия. Не менее актуально развитие аналитических методов. Однако их применение ограничено недостаточностью знаний о проточных дисперсных системах. В области теплопереноса аналитические решения, как правило, не учитывают реальную структуру системы, взаимовлияние компонентов и поэтому имеют пока вспомогательное значение ( гл. [35]
Весьма распространено мнение о том, что для хорошего перевода научно-технической литературы достаточно знать иностранный и русский языки и технику. Однако практика показывает, что нужна еще и определенная переводческая подготовка. Особенную пользу владение правильной методикой перевода может принести лицам, не имеющим глубокой специально-технической подготовки. Знание специальных приемов анализа и перевода научного и технического текста может в значительной степени компенсировать недостаточность знаний в области техники. [36]
Современные методы компьютерного моделирования позволяют уже на первых стадиях изучения месторождения строить геолого-математические модели пласта. Впоследствии, в процессе разбуривания и эксплуатации месторождений природных углеводородов постоянно поступают новые геологические, каротажные, сейсмические и промысловые данные, которые должны использоваться для уточнения представления о структуре и свойствах пласта коллектора, прогнозных технологических показателей и адаптации динамической модели месторождения к истории разработки. Развитие программного, аппаратного и научно-технического обеспечения проектирования разработки месторождений нефти и газа позволило в последние годы создавать модели месторождений, интегрирующие в себя всю новую информацию практически сразу по мере ее поступления. Такие модели позволяют инженерам, принимающим решения по проектированию и эксплуатации месторождения, постоянно иметь в своих руках надежный и постоянно совершенствующийся инструмент прогноза и анализа разработки. Однако сложность месторождений природных УВ как объектов численного моделирования, разнообразие возможных методов воздействия на пласт, недостаточность знаний о свойствах коллектора и пластовых флюидов, огромное количество обрабатываемой информации и жесткие временные рамки предъявляют достаточно жесткие требования к ПДМ в целом и каждой из ее составных частей в отдельности, а также программному обеспечению для ее создания и сопровождения. [37]
Если для обоснования применения автоматизированной системы важна быстрая окупаемость, то обязательным требованием является хорошее знание технологии процесса. Эффективное управление предполагает наличие адекватного описания процесса, что позволяет заложить в программу УВМ соответствующие алгоритмы управления. Например, процессы, основанные на химических реакциях, обычно являются подходящими объектами для автоматизации управления, поскольку химические реакции, вообще говоря, хорошо изучены и легко могут быть описаны алгоритмически или математически. То же относится к процессам, реакции в которых основаны на достаточно хорошо изученных термодинамических принципах. Процессы, связанные с механическими операциями, например измельчение и распыление, часто более трудны для описания, ибо соотношение между этими операциями и количеством или качеством продукции не всегда хорошо понятно. Это, однако, не означает, что вопрос о применении автоматизированного управления к такому процессу не имеет смысла. Сбор данных и вычислительные возможности УВМ в соединении с методами математического моделирования позволяют разработать эмпирическую модель, помогающую значительно улучшить выполнение технологических операций. Недостаточность знаний о процессе просто означает, что срок окупаемости системы увеличится из-за расходов на эмпирическую разработку модели. Эти факторы должны быть учтены при расчете экономической эффективности. [38]