Cтраница 1
Статистическая независимость всех шумовых источников вытекает из допущения о независимости элементов схемы от частоты в сочетании с допущением о том, что 7 всех шумовых источников равна единице. [1]
Статистическая независимость и функциональная связь являются двумя крайними случаями, между которыми существуют промежуточные, соответствующие той или иной степени статистической связи. [2]
Статистическая независимость основных возмущающих воздействий требует предварительной проверки в каждом конкретном случае, особенно при исследовании ректификации многокомпонентной смеси. При отсутствии промежуточных резервуаров между отдельными ступенями ректификации расход и состав кубового продукта и дистиллята определяются режимом предыдущей колонны и являются связанными величинами. В рассматриваемом случае такая корреляция отсутствует, так как в исследуемую колонну разделяемая смесь подается одновременно из двух аппаратов, работающих параллельно и независимо друг от друга. [3]
Статистическая независимость пар величин Т, V и 5, Р очевидна заранее из следующих соображений. [4]
Статистическая независимость разности фаз более естественна для поперечной составляющей взаимного спектра у ( т), со), а для продольной компоненты определяющим фактором является конвективный перенос турбулентности, а вместе с ней и конвективный перенос статистической связи, приводящей к нарушению экспоненциального вида модуля взаимного спектра, особенно на малых разделениях, что подтверждается экспериментами. На основании сказанного следует ожидать, что / ( со) / л ( со), что подтверждается экспериментом. [5]
При статистической независимости переменных J / и X; парный коэффициент причинного влияния Г / / в (1.160) равен нулю. Случай Г - / 1 соответствует строгой детерминированности следствия причиной, понимаемой в том смысле, что качественное и количественное разнообразие следствия определяется мерой разнообразия причины единственным образом. Так как / / / min Hi, HJ, то, если причина X / имеет собственную статистическую неопределенность Я /, большую, чем безусловная энтропия следствия Hi, невозможна активная причинная связь Xj-Xi с интенсивностью Г / /, равной единице. [6]
Понятие статистической независимости может быть расширено на три и большее число событий. [7]
Благодаря статистической независимости конформаций разных участков идеальной полимерной цепи она может быть математически описана как цепь Маркова. [8]
Предполагаем статистическую независимость координат а и а вектора смещений а ( п) центров включений вдоль осей г и Г2 из узлов периодической решетки в каждой тг-й ячейке композита. [9]
Понятие о статистической независимости является приближенным. Строго говоря, вероятность распределения двух групп частиц не распадается на произведение вероятностей для отдельных групп: вероятность распределения в одной группе зависит от распределения частиц в другой. Частицы, как говорят, коррелируют между собой. Существенно, однако, что в обычных физических условиях корреляции быстро ослабевают по мере удаления частиц ( или групп частиц) друг от друга. [10]
Допущение о статистической независимости принимают весьма охотно, поскольку при этом совместная п-мерная функция распределения оказывается выраженной через одномерные функции распределения. [11]
Нарушение свойства статистической независимости ( 7) является, как правило, следствием различных нелинейных преобразований случайных процессов. [12]
В случае статистической независимости фактораXi от всех остальных факторов модели сущность исходного и производного фактора совпадает ( Xi Xi) и а, выражает интенсивность влияния фактора Xi. Чем теснее взаимосвязи факторов, тем труднее понять сущность остаточной вариации Xi ( так как большая часть вариации исходного показателя исключается из анализа) и, следовательно, дать экономическую интерпретацию модельного параметра а. При добавлении новых показателей или исключении исходных параметры у остальных факторов также изменяются. [13]
Предположение о статистической независимости цепей, лежащее в основе классической теории высокоэластичности, эквивалентно предположению: средняя сила натяжения цепи сетки такая же, что и у изолированной цепи, концы которой закреплены в средних положениях узлов, а действие внешних сил передается на цепи сетки только через узлы. Первое предположение - о силе натяжения - приближенно верно и в сетке взаимодействующих цепей. Второе предположение - о передаче сил - очевидно, неверно. [14]
В силу статистической независимости передаваемой кодовой последовательности и кодовой последовательности, соответствующей т ( О, задача нахождения вероятности в правой части (6.9.14) аналогична задаче нахождения вероятности ошибки при передаче двух случайно выбираемых кодовых слов. Единственное различие заключается в том, что должны рассматриваться последовательности вдоль правильного пути различной длины. [15]