Cтраница 3
Эти особенности делают предсказуемым поведение служащих бюрократического аппарата и позволяют осуществлять координацию их деятельности. Благодаря правилам, уменьшается необходимость прямого надзора и обеспечивается управление. Один из недостатков организаций - неопределенность целей и средств их достижения. [31]
Еще более сложные проблемы возникают тогда, когда мы пытаемся формировать критерий - способ оценки качества наших действий, начинаем сравнивать различные варианты стратегий. Типичной является ситуация, когда операция оценивается несколькими показателями. В этом случае мы говорим о неопределенности целей. Преодолеть эту неопределенность формальными методами невозможно. Здесь необходимы дополнительные исследования и гипотезы. В следующем параграфе мы познакомимся с характером этих дополнительных предположений и с некоторыми способами представления информации, которые помогают в ряде случаев преодолеть эту неопределенность. [32]
Если случайная величина должна определенно осуществиться в рассматриваемом случайном процессе ( разумеется, отдельные ее значения с различной вероятностью), то функция принадлежности определяет для данного элемента пороговый уровень принадлежности к некоторому подмножеству из общего множества элементов. Пороговый уровень устанавливается чаще всего экспертным путем и изменяется в зависимости от целей исследования. Нечеткое решение задачи оказывается более информативным при неопределенности целей, исходных данных и ограничений, чем найденное для того же случая условное детерминированное, так как, во-первых, кроме некоторого фиксированного решения при максимальном значении результирующей функции принадлежности, оно характеризует возможную размытость конечного результата и, во-вторых, при его получении использовались не только количественные исходные данные, но и экспертная качественная информация. Использованию теории нечетких множеств при решении слабоструктуризованных проблем, в том числе и в автоматизации проектирования и управления разработкой газовых месторождений, принадлежит будущее. [33]
В настоящее время полноценной научной теории компромисса не существует. Так или иначе, при любом способе постановки задач обоснование решения по нескольким показателям остается не до конца формализованным и окончательный выбор решения всегда определяется волевым актом. Однако имеется ряд наиболее употребимых способов преодоления неопределенности целей, с которыми - необходимо ознакомиться несколько подробнее и которые позволяют достаточно обоснованно подойти к выбору такого решения. [34]
При оценке вариантов и ограничении их разнообразия применяются эвристики. Автор работы [4] замечает, что выявление эвристик - трудное дело, так как эвристики явно не осознаются человеком при их применении. Одной из особенностей модели-рования на лингвистическом уровне является наличие расплывчатости, неопределенности целей, ограничений и самого процесса решения моделируемой задачи. [35]
Какая схема платежей является наилучшей. И может ли она заменить систему стимулирования, основанную на непосредственных усилиях. Наилучшая схема платежей зависит от природы производственного процесса, степени неопределенности целей как собственников, так и управляющих. [36]
К тому же задачи проектируются устаревшие, выдаются по частям, а поэтому трудно представить всю информацию в целом. А осознать целое нет времени в силу напряженных планов. Это - вопросы научной организации труда, как будто не относящиеся к психологии управления, но если люди работают, не зная взаимоувязки информационных задач, то это ведет к недопониманию того, ради каких целей все это делается. А это не стимулирует и не дает удовлетворенности прожитым днем. Постоянные недоделки, переделки с ходу, в спешке, при неопределенности целей угнетают; люди относятся к работе скептически: Все равно это будет опять переделываться. [37]
Рассмотрим пример такой задачи. Желательно также получить максимальный чистый доход, при этом себестоимость хотелось бы иметь минимальную при максимальной производительности труда. Строгого научного смысла ни эта фраза, ни приведенная задача не имеют, ибо минимум затрат-нуль, а с отсутствием затрат произвести какую-либо полезную работу нельзя Но несмотря на кажущуюся бессмысленность, эта задача правильно отражает тенденции, существующие при принятии решений в подобных ситуациях. Оптимизация задач, имеющих так называемую неопределенность целей, требует привлечения дополнительных гипотез. И хотя математика не может дать однозначного ответа в многокритериальных задачах, она может помочь принять компромиссное решение. [38]