Cтраница 1
Несмещенность - очень важное свойство для линейной оценки, однако для нелинейной оценки более полезным качеством является инвариантность. [1]
Несмещенность определим следующим образом. Пусть 0 - оценка параметра Э, полученная на основании N наблюдений. [2]
Несмещенность обусловлена тем, что рассматриваемый процесс стационарен. [3]
Несмещенность необходима для устранения систематических ошибок, которые могут накапливаться при агрегировании и анализе эффективности мероприятий по внедрению АСУ в том или ином разрезе, например при суммировании экономических эффектов по годам. [4]
Ассимптотическая несмещенность ( asimptotic unbiasedness) означает, что любая существующая смещенность в малых выборках ( менее 30) уменьшается с увеличением выборки и стремится к нулю с увеличением объема выборки до бесконечности. [5]
Несмещенность оценки s достигается использованием в знаменателе формулы (2.3) величины v W - 1 вместо очевидного на первый взгляд значения N. Величину v называют числом степеней свободы. [6]
Проверим несмещенность этой оценки. [7]
Здесь несмещенность достигнута введением дополнительного условия на коэффициенты фильтра, по которому сумма всех его коэффициентов равна единице. [8]
Поскольку несмещенность ( со времен Гаусса) была одним из необходимых свойств, которыми должна обладать хорошая оценка, D2 изменяют так, чтобы получить несмещенную оценку. Некоторые параметры вообще не имеют несмещенных оценок. [9]
Поскольку несмещенность ( со времен Гаусса) была одним из необходимых свойств, которыми должна обладать хорошая оценка, D2 изменяют так, чтобы получить несмещенную оценку. Некоторые параметры вообще не имеют несмещенных оценок. Это требование для D2 выполнено. [10]
Поскольку несмещенность ( со времен Гаусса) была одним из необходимых свойств, которыми должна обладать хорошая оценка, D2 изменяют так, чтобы получить несмещенную оценку. Некоторые параметры вообще не имеют несмещенных оценок. [11]
Свойство несмещенности, однако, недостаточно характеризует оценку. [12]
Условие несмещенности особенно важно при малом объеме выборки. С помощью этого требования удается уточнить юценки, вытекающие из общего принципа. [13]
Требование несмещенности на практике не всегда целесообразно, поскольку оценка с небольшим смещением и малой дисперсией может оказаться предпочтительнее, чем несмещенная оценка с большой дисперсией. [14]
Свойство несмещенности означает, что оценка не имеет систематической ошибки. Свойство состоятельности обеспечивает сближение оценки с измеряемым параметром при увеличении числа измерений. [15]