Нормальность - распределение
Cтраница 2
Гипотеза нормальности распределения для данного ряда может быть принята при 5 % - ном уровне значимости, так как табличное значение критерия х2 ( 5 99) больше фактического. [16]
Оценка нормальности распределения при п 4G При малом числе наблюдений для оценки нормальности применяют статистическую функцию распределения результатов наблюдений Для ее построения результаты наблюдений формирую. [17]
При л15 нормальность распределения не проверяется. [18]
 |
Значения функции Лапласа Ф ( г для z 2. [19] |
Гипотеза о нормальности распределения принимается, если выполняются оба критерия. [20]
Гипотеза о нормальности распределения проверяется с помощью критериев согласия Пирсона, Колмогорова, критерия со2, Вилькоксона, по совокупности малых выборок. [21]
Гипотеза о нормальности распределения может быть принята далеко не для всех признаков. [22]
Тогда ввиду нормальности распределения статистики z легко решить, будет ли разность z - z существенной или случайной. [23]
Предположение относительно нормальности распределения указанных величин не входит в проверяемую гипотезу. [24]
Дальнейший признак нормальности распределения заключается в сравнении величин gl и gz, вычисленных по фактической выборке, с соответствующими средними значениями и дисперсиями. [25]
 |
Зависимость остатков от предсказанного значения отклика. [26] |
При анализе нормальности распределения строят гистограммы распределения нормированных частот появления остатков в зависимости от их числовых значений. Подобные гистограммы должны приближенно отвечать нормальному закону распределения. При этом гипотеза о нормальности может быть проверена по различным статистическим критериям. Наряду с ней дополнительно проверяют также гипотезу о равенстве нулю математического ожидания выборочного распределения, для чего используют как графические методы, так и методы линейного или нелинейного регрессионного анализа. [27]
При сомнении относительно нормальности распределения х / n правильнее определять границы регулирования для q и nq карт по формуле биноминального распределения. Она с большей точностью отражает особенности фактического распределения этой величины. Вероятность того, что в каждой выборке из n изделий число дефектных изделий будет не более d, является вероятностью нормального ( налаженного) хода производственного процесса ( 1 - а), где а - допустимая вероятность возникновения нарушений технологического процесса. [28]
Принятие гипотезы о нормальности распределения позволяет, используя для оценки качества дозирования ограниченное число статистических критериев, на основании известных соотношений между различными критериями находить все нужные величины, представляющие практический интерес. [29]
Правомерность гипотезы о нормальности распределения целесообразно проверять на выборках большого объема, а они наиболее характерны для сбытовых запасов. [30]
Страницы: 1 2 3 4