Cтраница 1
Область определения задачи описывается ограничениями на наличный самолетный парк и на грузоподъемность каждого типа самолетов по каждому маршруту. [1]
Область определения задачи не пуста при произвольном наборе хп-1. Следовательно, задача я-го этапа не индуцирует дополнительных ограничений для задач предшествующих этапов. [2]
Область определения задачи заштрихована. [3]
При необходимости область определения задачи уточняется: жесткие ограничения заменяются безусловными или условными вероятностными, учитываются допустимые стробы и другие условия, определяющие рациональное ( в соответствии с задачами управления) соотношение между регулируемыми и нерегулируемыми ошибками прогноза. [4]
Подбираем точку, принадлежащую области определения задачи. [5]
Это определение ( охватывающее и область определения задачи линейного программирования) оправдывается следующей теоремой. [6]
Допустим, что для каждого набора область определения задачи непуста и задача имеет конечное решение. [7]
В § 1 исследуется геометрическая структура области определения задачи. Параграф 3 посвящен двухэтапной задаче в простейшей постановке, в которой случайным является только вектор ограничений, а матрица компенсации В имеет специальную структуру. [8]
Жесткая постановка задачи стохастического программирования не различает области определения задачи, которые могут появляться с весьма большой или с очень малой вероятностью. [9]
Переход от чистых стратегий к смешанным расширяет область определения задачи. Достижимый максимум целевой функции может при этом только увеличиться, а достижимый минимум - только уменьшиться. Вычисление оптимальной смешанной стратегии иногда называют определением решающего распределения стохастической задачи. [10]
Ограничения (3.83), (3.84) и (3.89) сильно сужают область определения задачи. При этом необходимо учитывать, что в ряде случаев невыполнение плана менее желательно, чем перерасход ТЭР. [11]
![]() |
Схема польценого двухполупериодного фазочувствпт. выпрямителя. [12] |
Указанные предположения относительно ф-ций gi ( X) обеспечивают выпуклость области определения задачи ( 1) - ( 4) - множества точек Х ( х1 хг... [13]
Используя введенные в предыдущем пункте различные функции оценки невязок, получаем области определения задачи, отвечающие различным моделям стохастического программирования. [14]
![]() |
Схема / автомодельной промежуточной стадии - границы еще не чувствуются. [15] |