Область - оптимум
Cтраница 2
Наконец, если область оптимума близка, то возможно принятие таких же решений, как и в случае значимости всех коэффициентов регрессии. [16]
При движении в область оптимума целесообразно пользоваться натуральным масштабом факторов. Поэтому координаты исходного симплекса пересчитываются из нормализованного масштаба в натуральный. [17]
Движение симплекса в область оптимума производится по правилу отражения, когда вершина симплекса с наихудшим значением параметра оптимизации заменяется новой, симметрично отраженной по отношению к цротиволежащей грани. [18]
Этот метод позволяет определить область оптимума функции отклика, основываясь на линейном уравнении регрессии, даже в том случае, когда указанная зависимость в действительности более высокого порядка. [19]
Если крутое восхождение эффективно и область оптимума близка, возможны два решения: окончание исследования и достройка линейного плана до плана второго порядка в целях описания области оптимума. Какое решение выбрать - это зависит от того, как сформулирована задача оптимизации. [20]
Это означает, что достигнута область оптимума. Дальнейшее исследование области оптимума проводится методом, изложенным в § 4, гл. [21]
Мы не можем сказать ничего относительно области оптимума, достигнута она или нет. [22]
Иногда возможно с достаточной достоверностью выделить область оптимума. В этом случае следует подобрать специальный закон распределения и с помощью методов, указанных в работе [94], производить забрасывание случайных точек с большей вероятностью в область оптимума, чем в остальную область поиска. [23]
Показано, что преобразование координат позволяет устанавливать область оптимума при помощи простых графических методов. Приведен пример расчетов оптимума для следующих предельных значений параметров: содержание С02 85 %, избыток газа 600 % от стехиометрического количества, Ж: Т 7, температура 100 С. Проверены экспериментально два режима в оптимальной области и показано, что результаты эксперимента удовлетворительно совпадают с расчетными данными. [24]
Y существенно приближается к экстремуму) и область оптимума близка, возможны два решения: окончание исследования или достройка линейного плана до плана второго порядка в целях более точного описания области оптимума. [25]
 |
Зависимость коэффициента массопередачи в жидкой фазе от плотности орошения для оптимизированной насадки. [26] |
Для получения уравнения, более точно описывающего область оптимума, план первого порядка был дополнен до ротатабельного плана второго порядка. [27]
Математические методы планирования экстремальных экспериментов позволяют находить область оптимума путем последовательного продвижения от каких-то исходных условий при одновременном изменении всех независимых переменных. [28]
Этот класс планов применяется для детального изучения области оптимума и участков поверхности отклика со значительной кривизной, где линейная модель становится неадекватной. Обычно для математического описания бывает достаточно полинома второго порядка, реже третьего порядка, используя планы соответственно второго и третьего порядков. [29]
При эффективном крутом восхождении возможны два исхода: область оптимума достигнута или область оптимума не достигнута. [30]
Страницы: 1 2 3 4