Cтраница 3
Поскольку кривая, характеризующая изменение расчетных з-ат-рат в области оптимума, имеет пологий характер, то значения wc, полученные по формулам ( 5 - 78) и ( 5 - 83), для уменьшения площадки размещения аппаратов можно увеличить на 30 - 40 % без существенного изменения расчетных затрат. [31]
При движении по градиенту ( линейное приближение неадекватно и область оптимума близка) вероятность успеха мала. Однако, если опыты очень дороги ( а нелинейное планирование требует опытов значительно больше, чем линейное), можно рассчитать опыты крутого восхождения и некоторые из них реализовать. Это требует немного экспериментальных усилий. [32]
С помощью оценок Ду определяется близость отвергнутых вариантов к области оптимума и, следовательно, может быть оценена чувствительность оптимального решения к возможной неточности исходной информации, касающейся вектора выпуска. [33]
Планы для изучения поверхности отклика применяются для детального изучения области оптимума и участков поверхности отклика со значительной кривизной, где линейная модель становится неадекватной. Обычно для математического описания бывает достаточно полинома второго порядка, реже - третьего порядка, при этом используются соответственно планы второго и третьего порядков. [34]
![]() |
Схема установки для синтеза сложных эфиров. [35] |
Адекватная модель используется для выбора метода движения по градиенту к области оптимума. Для определения оптимальных условий процесса уравнение 2 - й степени необходимо исследовать на экстремум. [36]
В заключение необходимо отметить, что процесс шагового восхождения к области оптимума с использованием цроцедуры отражения может осуществляться не только с применением таких планов, которым в пространстве безразмерных соответствуют правильные симплексы. С таким же успехом могут быть использованы и неправильные симплексы. При этом нет оснований опасаться, что в ходе движения может произойти разбалтывание симплексов с вырождением их в симплекс меньшей размерности. [37]
Переход к планированию второго порядка дает возможность получить математическое описание области оптимума и найти экстремум. Хотя мы и не рассматриваем вопросы построения планов второго порядка, эту возможность надо также учитывать. [38]
При использовании этого метода для целей эмпирической оптимизации оценка близости области оптимума может производиться исходя из других критериев, рассмотренных при изложении методологии последовательного симплексного метода. [39]
Переход к планированию второго ворядка дает вовмож-несть получить математическое описание области оптимума и наИти экстремум. [40]
Из табл. 99 видно, что изоэлектрическая точка совпадает с областью оптимума коагуляции, как и следовало ожидать. [41]
![]() |
Схема зацикливания симплекса. [42] |
Перемещение симплекса осуществляют до тех пор, пока не будет достигнута область оптимума. Эта область определяется так: если в точках, полученных зеркальным отражением всех вершин симплекса, не получаются лучшие результаты критерия оптимальности, значит вершина последнего симплекса с наилучшим результатом находится в области оптимума. [43]
При эффективном крутом восхождении возможны два исхода: область оптимума достигнута или область оптимума не достигнута. [44]
При достаточно малых размерах симплексов этот метод приводит к перемещению симплекса в область оптимума, причем траектория перемещения симплекса оказывается весьма близкой к направлению наискорейшего изменения оптимизируемой функции. [45]